An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDFをダウンロードMarkdown版

Subtitle Readability PacerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。視聴者の目の疲れを防ぎ、読みやすい字幕タイミングを自動算出します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Subtitle Readability Pacerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    読みやすさのリスク判定

    字幕セグメントが視聴者にとって読みづらいリスクがあるかどうかを評価します。

  2. 02

    字幕ブロックの自動生成

    文字数制限に基づき、適切に分割された字幕ブロックを生成します。

  3. 03

    発話速度の計算

    指定されたセグメントにおける1秒あたりの文字数（CPS）を算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Social Media Captioning

Quickly format short-form video text into readable blocks that don't flicker too fast.

02

Accessibility Compliance

Verify that video subtitles meet readability standards to help viewers with processing difficulties.

03

Automated Video Workflows

Feed raw text and timestamps into your AI client to get structured subtitle data.

04

Subtitle Quality Control

Run an audit on existing subtitle files to find segments that are too fast or too long.

1つのConnector、すべてのAI

Subtitle Readability Pacerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Subtitle Readability Pacerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均714ms。本番環境で高速。

Subtitle Readability Pacerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大849ms
10月3日今日
最速日
538ms
最遅日
849ms
14日間の傾向
遅延傾向+19%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Subtitle Readability Pacer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Subtitle Readability Pacer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Subtitle Readability Pacer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Subtitle Readability Pacer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "subtitle-readability-pacer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a26ll7OBqreO3wLYmK6UBPmdn6AfcHoeptdmuWBk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Subtitle Readability PacerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Subtitle Readability Pacerユーザーが任せたい仕事のために。

動画制作における字幕の品質管理や、アクセシビリティ向上を目指すプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    動画編集者

    視聴者がストレスなく内容を理解できる、最適な字幕タイミングを求める編集者。

  • 02

    字幕制作スペシャリスト

    文字数制限や表示速度のルールに基づき、正確な字幕分割を行う担当者。

  • 03

    アクセシビリティ担当者

    視聴者の目の疲れを軽減し、情報の伝達性を高めたいコンテンツ制作チーム。

FAQ

Subtitle Readability Pacerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is the maximum characters per second allowed?

    The MCP enforces a strict 15 characters per second (CPS) threshold to ensure readability.

  • 02

    How many lines can a subtitle block have?

    The capability ensures that no subtitle block exceeds two lines in total.

  • 03

    What is the character limit per line?

    The system limits each line to a maximum of 42 characters.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.

  • 06

    How does the capability determine if a subtitle is readable?

    The capability uses check_readability_risk to evaluate the Characters Per Second (CPS). If the rate exceeds 15 CPS, it flags a high risk level and suggests fragmentation.

  • 07

    Can I split long segments into multiple blocks?

    Yes, the generate_subtitle_blocks capability automatically decomposes heavy segments into multiple timestamped blocks that satisfy character and duration constraints.

  • 08

    What are the character limits per line?

    To prevent eye strain, the engine ensures no single line exceeds 42 characters and no block contains more than two lines.

さがす

Automationの他のコネクタ

おすすめ

『Subtitle Readability Pacer』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続