An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Switch Riding DifficultyをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。逆足でのライディング能力を分析し、効率的な上達をサポートします。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Switch Riding Difficultyで使える4機能の一部です。

  1. 01

    習熟度の算出

    現在のスイッチライディングの能力を判定します。

  2. 02

    上達予測のシミュレーション

    目標とする習熟度レベルに到達するために必要な練習時間を予測します。

  3. 03

    セッティングの影響評価

    現在のバインディング設定がスイッチライディングにどの程度有利または不利に働いているかを数値化します。

  4. 04

    最適な地形の提案

    スイッチの練習に最も安全で効果的なゲレンデの地形を提案します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Goal Setting

Calculate exactly how many hours of practice you need to reach a high-level switch proficiency.

02

Gear Tuning

Check if your current binding angles are helping or hurting your switch riding ability.

03

Safe Practice

Get terrain recommendations that prevent you from attempting switch maneuvers on terrain that is too difficult.

04

Progress Tracking

Monitor how your proficiency score changes as you add more practice hours over a season.

1つのConnector、すべてのAI

Switch Riding Difficultyは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Switch Riding Difficultyを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均895ms。本番環境で高速。

Switch Riding Difficultyは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1136ms
10月3日今日
最速日
769ms
最遅日
1136ms
14日間の傾向
遅延傾向+25%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Switch Riding Difficulty のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Switch Riding Difficulty のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Switch Riding Difficulty Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RPD1hNPZwRl043k5pJehkQDX2F5zdM60lZf7PkOi/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Switch Riding Difficulty capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "switch-riding-difficulty-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RPD1hNPZwRl043k5pJehkQDX2F5zdM60lZf7PkOi/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Switch Riding DifficultyをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Switch Riding Difficultyユーザーが任せたい仕事のために。

スノーボードのスキルアップをデータに基づいて行いたいライダーや、効率的なトレーニングメニューを検討するコーチ向けです。

  • 01

    スノーボーダー

    自分のスイッチライディングの現状を把握し、計画的に上達したい個人。

  • 02

    スノーボードコーチ

    生徒のスキルレベルを客観的に測定し、適切な練習環境をアドバイスしたい指導者。

  • 03

    スポーツアナリスト

    ライディングの技術向上における練習量とスキルの相関を分析したい専門家。

FAQ

Switch Riding Difficultyユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does the proficiency score work?

    The score is calculated by looking at your overall skill level and the total hours you have spent riding switch.

  • 02

    Can I use this to adjust my bindings?

    Yes, the evaluate_setup_impact capability quantifies how your current binding configuration affects your switch riding.

  • 03

    What clients can I use this MCP with?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does this help with safety?

    Yes, the recommend_terrain capability suggests the safest and most effective terrain based on your current proficiency.

  • 05

    How accurate are the practice hour estimates?

    The estimate_learning_progression capability provides a prediction of the hours needed to reach a target proficiency level based on your current stats.

  • 06

    How is the proficiency score calculated?

    The score is derived using calculate_proficiency, which combines your general skill level with the total hours you have spent riding switch and your stance symmetry.

  • 07

    Can I use this to plan my training?

    Yes, you can use estimate_learning_progression to predict how many hours of practice are required to reach your target proficiency level.

  • 08

    Does binding setup matter?

    Yes, you can use evaluate_setup_impact to quantify how your binding angles influence your ability to ride switch.

さがす

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