An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Tailings Storage Facility DesignをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。地形データと生産量から最適な貯蔵施設設計を迅速に算出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Tailings Storage Facility Designで使える4機能の一部です。

  1. 01

    貯蔵容量の分析

    現地のレイアウトに基づき、尾鉱と水の合計利用可能容量を算出します。

  2. 02

    堤防要件の算出

    ダム壁に必要な高さと容量を決定します。

  3. 03

    TSFライフサイクル設計

    生産量、地形、水管理データを統合し、包括的な設計概要を生成します。

  4. 04

    水収支シミュレーション

    施設内の水位が時間の経過とともにどのように変動するかを評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Initial Site Sizing

Determine if a specific site layout can handle projected tailings volumes.

02

Construction Planning

Calculate the exact material volume needed for downstream or centerline embankments.

03

Water Level Monitoring

Model how water will move through the facility to prevent overflow issues.

04

Lifespan Estimation

Predict how many years a facility will last given a specific annual production rate.

1つのConnector、すべてのAI

Tailings Storage Facility Designは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Tailings Storage Facility Designを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均900ms。本番環境で高速。

Tailings Storage Facility Designは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1112ms
10月3日今日
最速日
714ms
最遅日
1112ms
14日間の傾向
遅延傾向+21%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Tailings Storage Facility Design のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Tailings Storage Facility Design のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Tailings Storage Facility Design Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UrjzNmleQthYKKmJzAQgDdqxUpzAFBBW2xHTm9vS/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Tailings Storage Facility Design capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "tailings-storage-facility-design-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UrjzNmleQthYKKmJzAQgDdqxUpzAFBBW2xHTm9vS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Tailings Storage Facility DesignをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Tailings Storage Facility Designユーザーが任せたい仕事のために。

鉱山開発や土木工学に携わる専門家向けの設計支援ツールです。複雑な地形データと生産計画を統合し、安全で効率的な施設設計をサポートします。

  • 01

    鉱山エンジニア

    尾鉱管理計画の策定や、施設容量の正確な予測に活用できます。

  • 02

    土木設計者

    ダム壁の高さや容量など、建設に必要な技術仕様の算出に役立ちます。

  • 03

    環境・水管理担当者

    水収支シミュレーションを用いて、施設内の水位変動を予測・管理できます。

FAQ

Tailings Storage Facility Designユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data do I need to provide for capacity calculations?

    You typically need to provide the site area, average depth, and tailings density.

  • 02

    Can this MCP handle different construction methods?

    Yes, it can calculate embankment requirements for various methods, such as downstream or centerline construction.

  • 03

    How does the MCP help with water management?

    It uses a simulation capability to evaluate how water levels will fluctuate within the facility over time.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Does this capability provide a full design overview?

    Yes, the design_tsf_lifecycle capability integrates production, topography, and water management into a single summary.

  • 06

    What construction methodologies are supported?

    The capability supports upstream, downstream, and centerline construction methodologies for embankment design.

  • 07

    How is the facility lifespan calculated?

    The estimated lifespan is calculated by dividing the total storage capacity by the tailings production rate.

  • 08

    Can I simulate water fluctuations?

    Yes, you can use the simulate_water_balance capability to evaluate how precipitation, evaporation, and seepage affect water levels.

さがす

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