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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 12機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
TfLで使える12機能の一部です。
- 01
道路の運行状況を確認する
ロンドンの道路のIDや名称を指定して、現在の運行状況や閉鎖情報を取得します。運転ルートの計画や渋滞の確認に役立ちます。
- 02
車両の詳細情報を照会する
登録車両のULEZ(超低排出ゾーン)や混雑料金の遵守状況、免除規定などを確認できます。
- 03
到着予測を取得する
指定した駅やバス停における、地下鉄やバスなどのリアルタイムな到着予定時刻を取得します。
- 04
自転車ステーションを探す
Santander Cyclesの各ステーションにおける、自転車の在庫数や空きドックの数をリアルタイムで確認できます。
05-08
このセットには4機能あります。
TfLで使える12機能の一部です。
- 05
ルートを検索する
地下鉄、バス、徒歩、自転車などを組み合わせた、目的地までの最適な移動ルートを提案します。
- 06
路線の運行状況を調べる
地下鉄やバスなどの各路線が、現在正常に運行されているか、遅延が発生しているかを確認できます。
- 07
利用可能な交通手段を一覧表示する
TfLネットワークで利用可能なすべての交通手段(地下鉄、バス、DLR、オーバーグラウンドなど)を確認できます。
- 08
周辺スポットを検索する
ロンドン市内の公園、博物館、駅などの施設や観光スポットをカテゴリー別に検索できます。
09-12
このセットには4機能あります。
TfLで使える12機能の一部です。
- 09
道路の通行止め情報を取得する
道路工事や事故による通行止め、交通規制などの情報を取得し、運転計画に役立てます。
- 10
駅や停留所の詳細情報を取得する
駅のバリアフリー情報、運賃ゾーン、所在地などの詳細なメタデータを取得します。
- 11
停留所を名前で検索する
駅名や停留所名から、該当する場所のIDや位置情報を特定します。
- 12
自転車ポートの一覧を取得する
ロンドン全域にあるSantander Cyclesのドッキングステーションの場所と稼働状況をリストアップします。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Daily Commuting
Check if your usual Tube line has delays before you leave the house.
Last-mile Connectivity
Find a Santander Cycles dock near your destination to finish your trip.
Driving in London
Verify if your car is ULEZ compliant before entering central zones.
Trip Planning
Ask your agent to find the fastest way to get from one landmark to another using any combination of transport.
タスクを自動化
TfLを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
TfLは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均916ms。本番環境で高速。
TfLは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 760ms
- 最遅日
- 1164ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+14%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が TfL のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは TfL のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
TfL Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_GmLG2WU1NqSwa6Bxkk9PyS9BTTgnPpbkfTXlka31/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TfL capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"tfl-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GmLG2WU1NqSwa6Bxkk9PyS9BTTgnPpbkfTXlka31/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? TfLをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
TfLユーザーが任せたい仕事のために。
ロンドンの移動を日常的に行う人々や、街を訪れる旅行者に最適です。AIを活用して、リアルタイムの交通情報を即座に把握できます。
- 01
ロンドンの通勤者
地下鉄やバスの到着予測、路線の運行状況をリアルタイムで確認し、毎日の通勤をスムーズにします。
- 02
観光客
マルチモーダルなルート検索や駅情報の検索により、初めてのロンドンでも迷わず移動できます。
- 03
サイクリスト
街中のSantander Cyclesのステーションの空き状況を把握し、効率的な自転車利用をサポートします。
- 04
ドライバー
道路の通行止めやULEZの遵守状況を確認し、ロンドン市内での運転計画を立てられます。
FAQ
TfLユーザーからのよくある質問。
- 01
Do I need a TfL developer account?
Yes, you will need to provide a TfL Application ID and Key, which you can get for free from the TfL developer portal.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I check bus arrivals with this?
Yes, the MCP provides real-time arrival predictions for buses, Tube, DLR, Overground, and more.
- 04
Does it include Santander Cycles data?
Yes, you can search for docking stations and see exactly how many bikes and empty docks are available.
- 05
Is ULEZ information included?
Yes, the MCP can check vehicle registration details to verify ULEZ and Congestion Charge compliance.
- 06
Can my AI check when the next Tube train is arriving at my station?
Yes! First use search_stop_point with the station name (e.g., "Oxford Circus", "King's Cross") to find the stop ID. Then use get_arrivals with that stop ID to get real-time arrival predictions with line names, destinations, time to station in minutes, and platform information. This covers all TfL modes including Tube, bus, DLR, Overground, Elizabeth line, tram, river, and cable-car.
- 07
How do I plan a journey from Heathrow Airport to central London using public transport?
Use the get_journey capability with "Heathrow Airport" as the origin and your destination (e.g., "Oxford Circus", "Tower Bridge"). The TfL Journey Planner will return multiple route options combining Elizabeth line, Piccadilly line, Heathrow Express, and connecting Tube/bus services. Each option includes total duration, fare estimates, walking distances, number of interchanges, and step-by-step instructions with station sequences. You can also specify preferences for accessibility or cycling options.
- 08
Are there any Tube line closures or major disruptions right now?
Use get_line_status with modes="tube" to check all Tube line statuses, or call it without a mode filter for system-wide status across all transport modes. This returns each line's current status (Good Service, Minor Delays, Severe Delays, Part Suspended, Planned Work) with detailed descriptions and reasons. Always check this before planning any London journey to avoid unexpected disruptions.
さがす
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