An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Vector Database Tco CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ベクトルデータベースの運用コストを正確に予測します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Vector TCO Calculatorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    3年間のTCO算出

    ベクトルデータベースの3年間にわたる推定総コストを算出します。

  2. 02

    デプロイモデルの比較

    マネージドサービスと自社運用インフラの総コストを比較します。

  3. 03

    リソース要件の推定

    ワークロードを支えるために必要なハードウェアまたはクラウド容量を推定します。

  4. 04

    拡張コストの予測

    ベクトルデータベースの規模拡大に伴うコストの増加を予測します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Budget Planning

Model three-year expenses to secure budget approval for new AI projects.

02

Cloud vs On-Prem Decision

Compare the cost of managed vector services against running your own hardware.

03

Capacity Planning

Estimate the memory and storage needed before you provision your infrastructure.

04

Scaling Forecasts

Predict how much your database costs will increase as you add more vectors.

1つのConnector、すべてのAI

Vector TCO Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Vector TCO Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均873ms。本番環境で高速。

Vector TCO Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大989ms
10月4日今日
最速日
752ms
最遅日
989ms
14日間の傾向
遅延傾向+16%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Vector TCO Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Vector TCO Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Vector TCO Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Kv2W52bRdB4VoCVp5bvueM2RXeqvNPbV0v07QfLN/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vector TCO Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "vector-database-tco-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Kv2W52bRdB4VoCVp5bvueM2RXeqvNPbV0v07QfLN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Vector TCO CalculatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Vector TCO Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。

AIインフラの導入を検討しているエンジニアや、予算管理を行うマネージャー向けに設計されています。

  • 01

    AIインフラエンジニア

    最適なハードウェア構成やクラウド容量を決定し、リソース計画を立てる専門家。

  • 02

    データサイエンティスト

    大規模なベクトルデータの運用コストを把握し、モデルの規模に応じたインフラを検討する担当者。

  • 03

    IT予算管理者

    マネージドサービスと自社運用のコスト比較を行い、長期的な支出を予測する責任者。

FAQ

Vector TCO Calculatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate vector database costs?

    It uses specific parameters like vector storage density, indexing overhead, and replication requirements to build a financial model.

  • 02

    Can I compare managed services to self-hosting?

    Yes, the compare_deployment_models capability specifically compares the total cost of managed services against self-hosted infrastructure.

  • 03

    What kind of hardware requirements can it estimate?

    The estimate_resource_requirements capability calculates the hardware or cloud capacity required to support your specific workload.

  • 04

    Does it handle long-term cost forecasting?

    Yes, you can use calculate_three_year_tco for long-term projections and project_scaling_costs to see how expenses grow over time.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How does this capability account for indexing costs?

    The capability includes an index multiplier to account for the additional RAM and disk space required by searchable indexes like HNSW.

  • 07

    Can I compare managed services with self-hosted setups?

    Yes, you can use compare_deployment_models to see the cost delta between managed services and self-hosted infrastructure.

  • 08

    Does the calculation include replication?

    Yes, you can specify a replication factor to ensure the total cost reflects the necessary data copies for high availability.

さがす

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