An astronaut overseeing a futuristic data hub
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WebSocket Capacity PlannerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。接続制限やサーバー要件を正確に予測し、最適な構成を導き出します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

WebSocket Capacity Plannerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    帯域オーバーヘッドの算出

    ハートビート（ping/pong）通信のみによって消費される帯域幅を予測します。

  2. 02

    必要サーバー台数の決定

    目標とする接続数をサポートするために必要なサーバーの総数を算出します。

  3. 03

    配信負荷の予測

    チャンネルをまたぐメッセージ配信によって発生するネットワーク送信負荷を計算します。

  4. 04

    最大同時接続数の推定

    メモリ制約に基づき、単一ノードで保持可能な最大同時接続数を算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Capacity Planning

Determine if your current hardware can handle a sudden influx of new users.

02

Cost Optimization

Calculate the minimum number of servers needed to avoid over-provisioning.

03

Network Budgeting

Estimate the egress costs and bandwidth needs for high-frequency broadcast messages.

04

System Auditing

Check how much overhead heartbeat traffic is adding to your total network load.

1つのConnector、すべてのAI

WebSocket Capacity Plannerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

WebSocket Capacity Plannerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均706ms。本番環境で高速。

WebSocket Capacity Plannerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大975ms
10月3日今日
最速日
594ms
最遅日
975ms
14日間の傾向
遅延傾向+8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が WebSocket Capacity Planner のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは WebSocket Capacity Planner のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

WebSocket Capacity Planner Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — WebSocket Capacity Planner capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "websocket-capacity-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ WebSocket Capacity PlannerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

WebSocket Capacity Plannerユーザーが任せたい仕事のために。

WebSocketを利用したリアルタイムアプリケーションのインフラ設計や運用を担当するエンジニア向けです。大規模な接続を伴うシステムのキャパシティプランニングを効率化します。

  • 01

    インフラエンジニア

    サーバーの規模選定やネットワーク帯域の設計を行うプロフェッショナル。

  • 02

    DevOpsエンジニア

    システムの拡張性（スケーラビリティ）を確保し、リソース最適化を行う担当者。

  • 03

    バックエンドエンジニア

    リアルタイム通信の負荷特性を理解し、適切なリソース配分を計画する開発者。

FAQ

WebSocket Capacity Plannerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates maximum concurrent connections per node, required server fleet sizes, network egress load from broadcasts, and heartbeat bandwidth overhead.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    How does it handle memory constraints?

    The estimate_max_connections capability uses your provided memory limits and per-connection footprint to find the connection ceiling.

  • 05

    Can it help with broadcast scaling?

    Yes, the estimate_broadcast_load capability calculates the egress load based on your message frequency and subscriber count.

  • 06

    How do I estimate the maximum connections for my server?

    Use the estimate_max_connections capability by providing your available RAM and the estimated memory footprint per connection.

  • 07

    Can this help me plan for a global user base?

    Yes, use calculate_required_servers to determine how many server instances are needed to support your target total connection count.

  • 08

    How is network overhead calculated?

    The calculate_bandwidth_overhead capability estimates the bandwidth consumed by heartbeat traffic based on your connection count and ping interval.

さがす

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