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AIでA/Bテストに必要なサンプルサイズを算出する方法

このMCPをAIに接続するだけで、統計的な検定力計算が可能になります。接続後は目標とする指標を入力するだけで、AIが複雑な計算をすべて代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

A/Bテストに最適なサンプルサイズはどうやって見つける?

現在のコンバージョン率、検出したい最小効果量(MDE)、および希望する信頼水準をAIに伝えてください。AIがcalculate_required_sample_sizeツールを使用して、各グループに必要な正確なユーザー数を算出します。統計的有意性を確保するために必要な具体的な数値が得られます。

算出結果

計算によって得られるもの

AIが実験パラメータを処理し、以下の具体的な出力を生成します。

統計

必要なユーザー数

各テストグループに必要な正確な参加者数を算出します。実験の設定時にそのまま使える明確な数値を提供します。

信頼性

統計的検定力

指定した信頼区間と検定力を満たすために必要なサンプルサイズをAIが決定します。結果が単なるノイズにならないよう保証します。

分析

MDEの検証

現在のトラフィック量に対して、設定した最小効果量(MDE)が現実的かどうかをAIが確認します。そのテストが実行可能かどうかがわかります。

判断

実験デザイン

AIは計算を行いますが、そのサンプルサイズが実際のトラフィックに対して現実的かどうかはあなたが判断します。テストを実行するかどうかの最終決定はあなたに委ねられます。

ワークフロー

パラメータ入力後のAIの動作

AIは入力された実験目標を受け取り、それを数学的な要件へと変換します。

  1. パラメータの読み取り

    チャットのプロンプトから、ベースラインのコンバージョン率、目標とするリフト、および有意水準をAIが収集します。

    calculate_required_sample_size
  2. 統計計算

    指定された検定力とアルファ制約に基づき、エージェントがN(サンプルサイズ)を解くための計算を実行します。

    calculate_required_sample_size
  3. 実現可能性の確認

    必要なサンプルサイズと現在のトラフィックパターンを比較し、そのテストが実行可能かどうかをAIが判断します。

    calculate_required_sample_size
  4. 結果の提示

    最終的な数値と、その数値に至った論理的なプロセスを、分かりやすい形式でAIが提示します。

    calculate_required_sample_size

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使用すると、すぐに計算を開始できます。

出発点

これらのプロンプト内のパーセンテージやコンバージョン率を、実際のデータに合わせて書き換えて使用してください。

AB Test Sample Size Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_r2w7FicRhYLb2yLUrh65lss0cEO4Bcdo5mApGeZ1/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AB Test Sample Size Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ab-test-sample-size-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_r2w7FicRhYLb2yLUrh65lss0cEO4Bcdo5mApGeZ1/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • コンバージョン率が5%の場合、95%の信頼水準で10%のリフトを検出するために必要なサンプルサイズを計算してください。

  • ベースラインが2%で、絶対値として0.5%の増加を確認したい場合、A/Bテストには何人のユーザーが必要ですか?

  • コンバージョン率12%、有意水準5%、検定力80%でのサンプルサイズ計算を実行してください。

  • ベースラインのコンバージョン率は10%です。相対的なリフトが15%であることを検出するために、各グループに何人のユーザーが必要ですか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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AB Test Sample Size Calculatorを接続して、すぐに質問しましょう。

ワンクリックでこのMCPをお使いのAIクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、計算ツールはすぐに利用可能な状態になります。

AB Test Sample Size CalculatorをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIが実際のA/Bテストを実行することはできますか?

    いいえ。AIが行うのは必要なサンプルサイズの算出のみです。実験の設定と実行は、お客様自身がテストプラットフォームで行う必要があります。

  • 02

    有意水準はAIが決定しますか?

    いいえ。計算に使用する有意水準と検定力を、お客様自身がAIに指示する必要があります。

  • 03

    AIが既存のコンバージョン率を変更することはできますか?

    いいえ。AIは計算のために提供された数値を読み取るだけで、実際のウェブサイトやデータベースを書き換えることはできません。

  • 04

    必要なサンプルサイズが大きすぎる場合はどうなりますか?

    AIはその数値を提示します。その規模のテストを実行するための十分なトラフィックがあるかどうかは、お客様自身で判断してください。

  • 05

    多変量テスト(Multivariate Test)のサンプルサイズも計算できますか?

    このツールは標準的なA/Bテスト向けに設計されています。複雑な多変量テストの場合は、各バリエーションの具体的なパラメータを個別に指定してください。

  • AB Test Sample Size Calculatorについて他に質問がありますか?コネクタのページで回答しています。 AB Test Sample Size Calculatorコネクタの全機能を見る

『AB Test Sample Size Calculator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続