AIによるMLデータセットとプロジェクトの管理方法

エージェントに新しいプロジェクトの作成や、特定のデータセットの詳細確認を指示するだけです。ワークスペースのセットアップやメタデータの取得は、エージェントがAbacus AI内で直接実行します。これにより、機械学習のワークフローを整理された環境で進められます。

1. 01

   状況の確認

   エージェントが現在のワークスペースをスキャンし、稼働中のプロジェクトを確認します。これにより、作業の重複を防ぎ、既存の環境を把握します。

   list_projects
2. 02

   プロジェクトの初期化

   新しい環境が必要な場合、エージェントがプロジェクトコンテナを構築します。これにより、次のMLタスクに向けた準備が整います。

   create_project
3. 03

   データ準備

   指定したプロジェクト内に新しいデータセットを作成します。学習実行のためのストレージとスキーマが用意されます。

   create_dataset
4. 04

   メタデータの取得

   データセットの特定のプロパティやスキーマを照会します。データの整合性を検証するために必要な技術情報を取得できます。

   describe_dataset

Abacus AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Lr50dCQPDxtMBNSIYHpuANfOgvy9zpJYnqAO4ozi/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Abacus AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "abacus-ai-enterprise-ai-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Lr50dCQPDxtMBNSIYHpuANfOgvy9zpJYnqAO4ozi/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクに沿ってアカウントを連携してください。認証情報は当社のシステム内で暗号化され、安全に保護されます。連携後はすぐにデータとの対話を開始できます。

• 01

  AIは既存のプロジェクトを削除できますか？

  いいえ。現在のツールでは、プロジェクトの一覧表示と新規作成のみが可能です。

• 02

  チャット経由でCSVファイルを直接アップロードできますか？

  いいえ。ファイルのアップロードはAbacus AIのウェブインターフェースで行う必要があります。AIができるのはデータセットの器（コンテナ）を作成することのみです。

• 03

  AIは学習ログを確認できますか？

  いいえ。エージェントが確認できるのは、データセットのメタデータとプロジェクトの構造のみです。

• 04

  別のプロジェクト内にデータセットを作成することはできますか？

  はい。プロンプトで対象のプロジェクト名を指定すれば可能です。

• 05

  AIがモデルのハイパーパラメータを変更することはありませんか？

  ありません。このコネクターの役割は、ワークスペースとデータセットの管理に限定されています。

• Abacus AIに関するその他の質問は、コネクターの専用ページで確認できます。 Abacus AI Connectorの全機能を見る