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AIによる評価ベンチマークの設定方法

このMCPをAIクライアントに接続するだけで、品質チェックに必要なスコアリングの閾値を正確に取得できます。

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すぐに答え

AIで評価ベンチマークを設定するには?

AIが get_dimension_benchmarks ツールを使用して、各品質ディメンションごとの具体的なスコアリング閾値を取得します。これにより、エージェントはスコアの良し悪しを判断するための正確な数値を把握できます。具体的な判定基準については、以下のセクションで確認できます。

ベンチマークの結果

スコアの判定基準

AIはこれらの閾値を使用して、アプリケーションのスコアを分類します。

合格

高品質なスコア

AIは、要求された閾値を満たす、または上回るスコアを特定します。これらの結果は、優れたパフォーマンスとしてフラグが立てられます。

不合格

低品質なスコア

AIは、定義された最小値を下回るスコアを検知します。これらは不十分、または品質不足としてマークされます。

要確認

境界線上のスコア

閾値の境界付近にあるスコアは、確認が必要な項目としてフラグが立てられます。AIの判断が正しいかどうかを、最終的にあなたが決定します。

手動操作

手動による上書き

AIが閾値の競合を検知した場合、ユーザーが介入してベンチマークや最終決定を調整します。

ワークフロー

リクエスト受信時のAIの動作

AIがデータ取得を処理するため、あなたは分析作業に集中できます。

  1. 閾値の取得

    エージェントが、各品質ディメンションにおける具体的なスコアリング制限をリクエストします。

    get_dimension_benchmarks
  2. スコアの比較

    AIが、現在のアプリケーションスコアを取得したベンチマークと比較します。

    get_dimension_benchmarks
  3. 結果の分類

    エージェントはデータに基づき、各スコアを「合格」「不合格」「要確認」のいずれかに分類します。

    get_dimension_benchmarks
  4. 外れ値の検知

    AIは、ベンチマークと比較して統計的に異常なスコアをハイライトします。

    get_dimension_benchmarks

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使用して、ベンチマークプロセスを開始できます。

出発点

これらはプロンプトの例です。実際の品質指標に合わせて、ディメンション名を適宜書き換えて使用してください。

Accelerator Application Quality Score Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jzP4NK1jm33dd0NP6aFfcuMCufj9juqr2jZ0gJ25/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Application Quality Score capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-application-quality-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jzP4NK1jm33dd0NP6aFfcuMCufj9juqr2jZ0gJ25/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • このバッチを評価するために、'Accuracy' ディメンションのベンチマークを取得してください。

  • 'User Experience' スプレッドシートのスコアを、現在の閾値と比較してください。

  • 現在の 'Security' ディメンションにおける合格・不合格の制限値は何ですか?

  • GitHubリポジトリ内の最新のアプリケーションスコアを、品質ベンチマークと照合してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Accelerator Application Quality Scoreを接続して、すぐに質問を開始。

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続するだけです。ログイン情報は弊社側で暗号化されます。詳細な手順はコネクターのページで確認できます。

Accelerator Application Quality ScoreをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがベンチマークの閾値を変更することはできますか?

    いいえ。AIはツールを使用して既存の閾値を取得することしかできません。閾値を更新するには、元のシステム側で操作を行う必要があります。

  • 02

    AIがスコアリングデータを削除することはありませんか?

    ありません。AIは比較を行うためにベンチマークデータを読み取るだけです。データを削除したり、書き換えたりする機能は持っていません。

  • 03

    これを使って新しいルールを設定できますか?

    いいえ。AIは既に存在するルールを使用します。新しいスコアリングロジックを作成したり、新しいベンチマーク値を書き込んだりすることはできません。

  • 04

    特定のディメンションにベンチマークが設定されていない場合はどうなりますか?

    AIはその特定のディメンションに対して閾値が定義されていない旨を報告します。

  • 05

    AIはどのようにしてスコアが「高い」と判断するのですか?

    get_dimension_benchmarks ツールから返された具体的な数値と、実際のスコアを比較することで判断します。

  • Accelerator Application Quality Scoreについて他に質問がありますか? コネクターのページで回答しています。 Accelerator Application Quality Score コネクターの全機能を見る

『Accelerator Application Quality Score』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続