• 合計数
  • ネットワークマップ
  • ギャップ分析
  • 人間による確認

AIでネットワークのリーチ範囲を算出する方法

エコシステム内のデータを一度連携するだけ。メンバーが持つあらゆる接点のマッピングは、AIがすべて自動で行います。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

メンバーが持つユニークな接点数はどうやって見つけるのですか?

AIがアクセラレーターのメンバーディレクトリや関係図をスキャンし、特定の人物がアクセス可能なすべてのユニークな連絡先を特定します。リーチ可能なネットワークの正確な数と、その接点がどのように分布しているかの内訳を算出できます。

算出される結果

データから得られるアウトプット

AIがエコシステム内のデータを処理し、以下の形式で可視化します。

合計数

ユニークな接点数

AIが calculate_network_reach を使用して、メンバーが連絡可能な個人の総数を集計します。リーチ可能な総数が一つの数値として明確に示されます。

ネットワークマップ

接点の分布

AIが接点をタイプやコホートごとに分類します。これにより、メンバーの影響力がアクセラレーター内のどこで最も強いかを把握できます。

ギャップ分析

不足している接点

メンバーがまだリーチできていない価値の高いコホートをAIが特定します。どの分野で新たな紹介が必要かを明らかにします。

人間による確認

戦略的なアウトリーチ計画

AIが加工した生データをあなたに渡します。リーチレポートに基づき、どの接点にアプローチすべきかを判断するのはあなた自身です。

ワークフロー

リクエストを受けた際のAIの動作

AIは生データの取り込みから、完成されたリーチレポートの作成までを自動で行います。

  1. データの取り込み

    エージェントがエコシステムデータベースから最新のメンバーリストと関係ログを取得します。

    calculate_network_reach
  2. リーチの算出

    AIが計算を実行し、対象メンバーにつながるすべてのユニークな個人を特定します。

    calculate_network_reach
  3. パターンの認識

    特定された接点の中に、共通点やクラスター(集まり)がないかエージェントが分析します。

    calculate_network_reach
  4. レポート作成

    AIが最終的な数値と接点の種類をまとめ、読みやすい要約レポートとして出力します。

    calculate_network_reach

試してみる

以下の文章をコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使うことで、すぐに計算を開始できます。

出発点

これらは入力のきっかけとなる文章です。括弧内のテキストを、実際のメンバー名や特定のコホート名に書き換えて使用してください。

Accelerator Network Effects Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_cIfBsTDSfa9lwLyOoYp3Igq6sr9Fb1ASblHDUXeX/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Network Effects capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-network-effects-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cIfBsTDSfa9lwLyOoYp3Igq6sr9Fb1ASblHDUXeX/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 当アクセラレーターにおける [Member Name] のネットワークリーチの総数を計算して。

  • [Cohort Name] グループ内における [Member Name] のユニークな接点数はいくつですか?

  • [Member Name] の現在の全メンバーに対するリーチの分布を教えてください。

  • [Industry Name] コホートにおける [Member Name] のネットワークの不足している部分を特定して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Accelerator Network Effects Engineを一度連携すれば、あとは聞くだけです。

データソースをMCPにリンクさせてください。認証情報は暗号化され、プライバシーは守られます。連携後は、お使いのAIクライアントですぐに質問を開始できます。

Accelerator Network Effects EngineをAIに連携する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIがデータベースに新しいメンバーを追加することはできますか?

    いいえ。このMCPはデータの読み取りと計算を行うように設計されており、メンバーレコードの書き込みや変更は行いません。

  • 02

    AIは個人の電話番号などのプライベートな連絡先まで閲覧しますか?

    AIがアクセスできるのは、データスキーマで定義された接点のみです。MCPに対して明示的に共有されていないデータを見ることはできません。

  • 03

    重複する接点はどのように処理されますか?

    このツールはユニークな接点のみを計算するため、異なる経路を通じて同じ人物にリーチした場合でも、二重にカウントされることはありません。

  • 04

    どのようなAIクライアントでも使用できますか?

    はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであれば使用可能です。

  • 05

    AIが代わりに紹介(イントロダクション)を行ってくれますか?

    いいえ。AIはリーチ範囲と対象となる人物を特定しますが、実際のアウトリーチや紹介作業はあなた自身が行う必要があります。

  • Accelerator Network Effects Engineについて他に質問がありますか? Accelerator Network Effects Engine Connectorの全機能を見る

『Accelerator Network Effects』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続