• 根本原因
  • 実行可能
  • 根拠
  • 人間による確認

AIを活用して実効性のある安全対策案を生成する方法

調査データをAIクライアントに接続することで、原因の特定から対策の実行までをスムーズにつなぎます。調査結果を具体的なアクションへと落とし込む作業は、AIエージェントが担います。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

事故の調査結果をどのように安全対策へつなげるか?

AIクライアントが調査データを分析して根本原因を特定し、その根拠に直接紐付いた、具体的かつ測定可能な対策案を作成します。レビューにそのまま使える構造化された是正処置リストが得られるため、すべての提案が実際の事故データに基づいたものになります。

調査によって得られる成果物

調査結果の出力内容

AIは生のデータを以下の4つの形式に整理して出力します。

根本原因

特定された要因

事故が発生した核心的な理由をAIが抽出します。単なる現象ではなく、何が問題だったのかを明確なリストとして提示します。

実行可能

具体的な安全対策案

再発防止のための具体的なステップをエージェントが作成します。曖昧な提案ではなく、測定可能なタスクとして出力されます。

根拠

裏付けとなる証拠

すべての対策案には、調査結果への直接的なリンクが含まれます。これにより、安全計画の妥当性と正確性が担保されます。

人間による確認

専門家によるレビュー

AIは、安全専門家の承認が必要な複雑な案件やリスクの高い対策をフラグ立てします。最終的な判断は人間が行います。

ワークフロー

調査データが届いた際、AIが行うプロセス

生の観察データから、構造化された予防策へと変換します。

  1. 調査結果の分析

    エージェントが調査レポートを読み込み、パターンや不備を特定します。

    validate_accident_investigation
  2. 根本原因の紐付け

    確認された不備と、事故の根本的な原因を関連付けます。

    validate_accident_investigation
  3. 対策案の作成

    検証された原因に基づき、具体的な是正処置をAIが記述します。

    validate_accident_investigation
  4. 証拠の検証

    提案されたすべての対策が、元のデータによって裏付けられているかエージェントが確認します。

    validate_accident_investigation

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

MCPを接続した後、これらのプロンプトを活用できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のファイル名や事案IDに書き換えて使用してください。

Accident Investigation Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accident Investigation Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accident-investigation-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 調査レポート 'incident_log_04.pdf' に基づいて、主な根本原因は何ですか?

  • スプレッドシート 'warehouse_accident_notes' に記載された機器故障について、測定可能な安全対策案を3つ作成してください。

  • 私が作成した対策案を確認し、'site_inspection_data' ファイル内にある具体的な根拠と紐付けてください。

  • 'safety_audit_2023' の調査結果を確認し、安全管理者の承認が必要な対策案を教えてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Accident Investigation Proverを接続して、すぐに質問を開始

お使いのクライアントにMCPをリンクさせるだけです。認証情報は暗号化され、接続後すぐにデータの照会が可能になります。

Accident Investigation ProverをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIが最終的な安全報告書を代わりに作成することはできますか?

    いいえ。AIは対策案の作成や原因の特定を行いますが、公式文書の確認および最終決定は必ず人間が行う必要があります。

  • 02

    AIが元の調査メモを書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは新しい知見を得るためにデータを読み取るだけで、元のソースファイルを変更することはありません。

  • 03

    対策案が単なる推測にならないよう、AIはどうやって担保していますか?

    validate_accident_investigation ツールを使用し、すべての提案を提示された証拠と照合することで正確性を確保しています。

  • 04

    どのようなAIクライアントでも利用できますか?

    はい。Model Context Protocol (MCP) をサポートしているクライアントであれば、どのAIでも利用可能です。

  • 05

    データに存在しない内容をAIが提案することはありませんか?

    AIは提供された調査結果に基づき回答するよう設計されています。もし範囲外の提案がなされた場合は、人間による確認を行ってください。

  • Accident Investigation Proverについて他に質問がありますか? Accident Investigation Prover Connectorの全機能を見る

『Accident Investigation Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続