• 構造化
  • 分類
  • ログ照合
  • 人間による検証

AIを活用して航空事故の因果関係を解析・マッピングする方法

飛行データをAIクライアントに接続することで、事故再構成における膨大な作業を自動化できます。

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すぐに答え

AIでどのように因果関係をマッピングできるのか?

AIクライアントがFDR、CVR、整備記録などの生データを処理し、NTSB形式の因果関係チェーンやHFACS分類を構築します。技術的要因と人的要因を整理された形で出力できるため、生データの取り込みから調査フレームワークの完成までをスムーズに進められます。

アウトプット内容

データから得られる成果物

AIは入力された生データを、以下のような具体的な調査結果へと整理します。

構造化

NTSB因果関係チェーン

AIが飛行データを論理的なイベントの連鎖として解析します。事故の進行過程を時系列に沿ったステップバイステップのタイムラインとして受け取れます。

分類

HFACSフレームワーク

観測された事象をHFACS(人間要因分析分類システム)の階層にマッピングします。組織的要因や個人のエラーを特定できます。

ログ照合

整備履歴のコンテキスト

整備記録と飛行データを照合し、不整合を特定します。整備履歴が事象にどのように影響したかを明確に把握できます。

人間による検証

調査官によるレビュー

AIが異常値を検出しドラフトを作成しますが、最終的な判断を下すのはあなたです。構造化されたデータをレビューして、結果の妥当性を確認してください。

ワークフロー

データ受信後のAIの動作

AIがデータの解析と分類を担うため、あなたは分析そのものに集中できます。

  1. データ取り込み

    AIがFDR、CVR、整備ログを読み込み、事象のベースラインを構築します。

    validate_accident_investigation
  2. 因果関係の構築

    技術的なテレメトリに基づき、出来事を時系列順に並べます。

    validate_accident_investigation
  3. HFACSマッピング

    特定されたエラーをHFACSの人間要因階層に分類します。

    validate_accident_investigation
  4. 検証チェック

    因果関係のチェーンが提供された飛行パラメータと一致しているか、最終確認を行います。

    validate_accident_investigation

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

MCPを接続した後、これらのプロンプトを使用できます。

出発点

括弧内のテキストは、実際のファイルパスやデータベース名に置き換えてください。

Accident Investigation Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accident Investigation Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accident-investigation-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • /investigations/flight_702.csv にあるFDRデータを使用して、因果関係をマッピングしてください。

  • 次のCVRのトランスクリプトに含まれる人間要因を分類してください: [トランスクリプトを貼り付け]

  • 'Heavy Check' フォルダ内の整備ログと、このFDRシーケンスを照合してください。

  • maintenance_history.json ファイルの調査結果に基づいて、HFACSレポートを作成してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Accident Investigation Proverを接続して、すぐに質問を開始

ワンクリックでMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、セットアップはすべて弊社側で行うため、安全かつ簡単です。

Accident Investigation ProverをAIに接続する

FAQ

機能に関する詳細

  • 01

    AIが最終的な公式のNTSBレポートを作成することはできますか?

    いいえ。AIは構造化された因果関係チェーンやHFACS分類を作成しますが、最終的なレポートの執筆および署名は人間が行う必要があります。

  • 02

    AIが元の飛行データを削除することはありませんか?

    はい、ありません。AIは分析のためにデータを読み取るだけであり、元のFDRやCVRファイルを変更または削除することはできません。

  • 03

    既存のフライトシミュレーターで使用できますか?

    いいえ。このMCPはFDRやCVRなどの記録されたデータファイルを分析するためのものであり、リアルタイムのシミュレーション用ではありません。

  • 04

    AIは機械的故障を自動的に特定できますか?

    はい。FDRデータのテレメトリを分析し、既知の整備記録と比較することで特定が可能です。

  • 05

    どの人間要因が事故の原因となったかをAIが決定するのですか?

    いいえ。AIは観測結果をHFACSのカテゴリに分類しますが、実際の因果関係を判断するのは人間の調査官です。

  • Accident Investigation Proverについて他に質問がありますか? Accident Investigation Prover Connectorの全機能を見る

『Accident Investigation Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続