AIを活用して自動化フローの失敗原因を特定・デバッグする方法

AIがActivepiecesのコネクターを使用して、特定の実行ログや履歴を取得します。データを解析してエラーが発生した正確なステップを特定し、その原因を説明します。ログを一つずつ手動で確認する手間はもう必要ありません。

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   実行履歴のスキャン

   AIが直近の自動化実行履歴を確認し、正常に完了しなかったものを探し出します。

   list_flow_runs
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   失敗内容の調査

   失敗した実行を特定すると、AIは詳細な実行データを取得して正確なエラー状態を確認します。

   get_flow_run
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   トリガーの切り分け

   エラーが開始時に発生したのか、あるいは特定の実行ステップ中に発生したのかをエージェントが検証します。

   get_flow_run
4. 04

   原因のレポート

   AIがデータを読みやすいレポートにまとめ、どのように修正すべきかを判断しやすくします。

   list_flow_runs

Activepieces Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Activepieces capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "activepieces-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIに対して自動化ログに関する質問を開始できます。

• 01

  AIは失敗したフローを自動で修正できますか？

  いいえ。AIができるのは実行データの読み取りと修正案の提示までです。実際にワークフローを変更するには、Activepiecesの画面で行う必要があります。

• 02

  AIは失敗した実行データを削除できますか？

  いいえ。利用可能なツールは実行データのリスト取得と詳細取得のみです。実行履歴の削除や変更はできません。

• 03

  AIは私のAPIキーを見ることができますか？

  いいえ。AIが閲覧できるのは、フローの実行によって返される実行データとエラーメッセージのみです。

• 04

  特定のエラーメッセージについて質問してもいいですか？

  はい。AIが特定の実行データを取得した後であれば、そのエラーのあらゆる詳細について質問できます。

• 05

  AIはどのフローを調査すべきか、どうやって判断するのですか？

  あなたが指示します。直近のすべての実行を確認するように頼むことも、特定のフロー名を指定して調査を依頼することも可能です。

• Activepiecesに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Activepieces コネクターの全機能を見る