AIを活用してML実行スパンのデバッグを行う方法 Arize AI MCPコネクター

AIがArize AIからトレースデータを取得し、モデル実行時のレイテンシやエラーを特定します。プロジェクトの履歴をスキャンして、問題を引き起こしている具体的なスパンを抽出。ボトルネックを明確に可視化します。

1. 01

   プロジェクトの特定

   AIが利用可能なMLワークロードを確認し、クエリに最適なコンテキストを見つけます。

   list_projects
2. 02

   特定トレースの抽出

   プロジェクトが確定すると、AIは要求された個々の実行スパンを取得します。

   list_spans
3. 03

   スパンデータの分析

   AIが取得したスパンの実行時間とステータスを検証し、異常値を特定します。

   list_spans
4. 04

   ボトルネックの要約

   AIが、どのスパンが最も大きな問題を引き起こしているかを分かりやすく説明します。

   list_spans

Arize AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度だけで完了します。認証情報は暗号化して保持されるため、すぐにAIへトレースに関する質問を開始できます。

• 01

  AIがモデルのコードを直接修正することはできますか？

  いいえ。AIができるのはトレースデータを読み取り、問題箇所を特定することだけです。コードの修正はご自身で行う必要があります。

• 02

  AIがArize AI内の古いトレースを削除することはできますか？

  いいえ。提供されるツールはプロジェクトとスパンのリスト取得のみを許可しています。Arizeアカウント内のデータを変更または削除することはできません。

• 03

  AIはどのプロジェクトを確認すべきか、どうやって判断しますか？

  まず list_projects ツールを使用して利用可能なプロジェクトを確認し、その中からユーザーが指定したプロジェクトを調査します。

• 04

  AIは私のすべてのデータにアクセスしますか？

  AIがアクセスするのは、ユーザーの特定の質問に答えるために必要なプロジェクトおよびスパンの情報のみです。

• 05

  CursorやClaudeで使用できますか？

  はい。MCPに対応しているクライアントであれば、このコネクターを使用できます。

• Arize AIについて他に質問がありますか？コネクターのページで確認できます。 Arize AI MCPコネクターの全機能を見る