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  • 分析
  • 復旧
  • 人間による判断

AIを活用して本番環境の障害原因を特定・デバッグする方法

AxiomをAIクライアントに接続すれば、膨大なログやメトリクスを、即座に活用可能な根本原因分析へと変換できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使って本番障害の原因を特定するには?

AIがAxiomを使用してログやモニタリングデータを照会し、システムのどこで障害が発生したかを正確に突き止めます。エラーの急増パターンを特定し、それを特定のサービスメトリクスと照合することで、真の原因を割り出します。障害発生箇所と、その背後にある根本原因を明確に提示します。

調査結果の出力内容

データが導き出す成果

AIはAxiomのテレメトリデータを処理し、以下の具体的なアウトカムを生成します。

トリアージ

エラー急増の特定

AIがログをスキャンし、エラーがいつ、どこで発生し始めたかを特定します。障害発生のタイミングをタイムスタンプ付きの要約として提供します。

分析

根本原因の発見

エラー率とシステムメトリクスを比較することで、クラッシュを引き起こしている特定のサービスやクエリを特定します。問題のあるコンポーネントを切り分けます。

復旧

修正案の提示

エラーのパターンを分析し、何が変更されたのか、あるいは何が故障したのかを推測して修正案を提案します。パッチ適用やロールバックの検討を開始できます。

人間による判断

手動検証の推奨

エンジニアがコードやインフラを直接確認する必要がある複雑なエッジケースをAIがフラグ立てします。介入のタイミングは人間が判断します。

ワークフロー

障害発生時にAIが行うこと

膨大なデータセットの検索という重労働をAIが肩代わりします。

  1. スパイクの検知

    AIがアクティブなモニターを確認し、どの特定のアラートがインシデントをトリガーしたかを特定します。

    get_monitor
  2. ログの収集

    インシデント発生時の生のエラーログを取得するために、関連するデータセットを検索します。

    list_datasets
  3. エラーの切り分け

    AIが特定のクエリを実行してノイズを除去し、正確なエラーメッセージや失敗したリクエストを抽出します。

    run_query
  4. 調査結果の要約

    クエリ結果とモニターデータを集約し、障害の内容を説明する単一のレポートを作成します。

    run_query

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って調査を開始できます。

出発点

これらはあくまで開始点です。実際の環境に合わせて、サービス名やエラーの種類を書き換えて使用してください。

Axiom Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_e61fohuL5myEGCp75T44EWD2aXWWhlKb6QKmFZpL/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Axiom capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "axiom-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_e61fohuL5myEGCp75T44EWD2aXWWhlKb6QKmFZpL/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Axiomの 'api-gateway' モニターを確認して、エラー率が急増している理由を教えてください。

  • 'production-logs' データセットに対してクエリを実行し、過去30分間に発生したすべての500エラーを特定してください。

  • 'database-latency' モニターを確認し、最近のエラー急増と相関関係があるか教えてください。

  • このサービスに適したログを見つけるために、Axiomで利用可能なすべてのデータセットをリストアップしてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Axiomを一度接続するだけで、すぐに質問できます

Axiomアカウントを一度連携するだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIに対してログに関する質問を開始できます。

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FAQ

動作と仕様について

  • 01

    AIは障害を引き起こしたコードを修正できますか?

    いいえ。AIは原因を特定するためにAxiomのデータを読み取るだけです。実際のコード変更やデプロイは、ご自身で行う必要があります。

  • 02

    容量を節約するために、AIが古いログを削除することはできますか?

    いいえ。このMCPはデータの読み取りとクエリ実行の権限のみを持ちます。Axiom内のデータを変更したり削除したりすることはできません。

  • 03

    AIは私のAxiomデータをすべて閲覧できますか?

    AIがアクセスできるのは、list_datasets や run_query といった提供されたツールを通じて到達可能なデータのみです。

  • 04

    Claudeで使用できますか?

    はい。Claude DesktopのようなMCP対応のクライアントを使用していれば可能です。

  • 05

    新しいエラーが発生した際、AIが通知してくれますか?

    AIから通知(プッシュ通知)が届くことはありません。アラートが発生した後に、その調査のためにAIを使用する形になります。

  • Axiomについてさらに詳しく知りたいですか? Axiom Connectorの全機能を見る

『Axiom』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続