- 実行
- データ
- セキュリティ
- 確認
すぐに答え
AI経由でカスタムデータ処理を実行するには?
AIが特定のAzure Function URLにデータペイロードを送信し、そこで実行された独自のコードが結果を返します。これにより、PythonやNode.jsで書かれた独自のロジックを使用して、AIがタスクを継続する前にデータのクリーニングやフォーマットを行うことができます。処理済みのデータは、直接的なレスポンスとして返されます。
成果物
データの流れ
プロンプトとカスタムコードの間の受け渡しは、AIがすべて制御します。
実行
カスタムコードの実行
AIが指定されたパラメータを使用してAzure Functionを呼び出します。独自のロジックで重い処理を完結させ、LLMへの負荷を抑えます。
データ
クリーンな結果の返却
処理された出力は会話に直接戻ります。AIは、あたかも自身で計算したかのように変換済みのデータを受け取ります。
セキュリティ
ロジックの秘匿性
独自のアルゴリズムや機密性の高い変換ロジックは、お客様のAzure環境内に保持されます。AIが見るのは入力と最終出力のみです。
確認
出力のレビュー
AIが変換したデータを提示します。その結果がワークフローの次のステップに進めるものかどうかを、ユーザーが判断します。
ワークフロー
変換リクエストを受けた際のAIの動き
AIは、自然言語による指示とクラウド上の関数の橋渡し役として機能します。
要件の解析
AIがリクエストを確認し、どの関数を実行すべきか、どのデータを処理すべきかを判断します。
invoke_function関数の起動
エージェントが構造化されたペイロードをAzureエンドポイントに送信し、実行を開始します。
invoke_functionペイロードの受信
コードの実行が完了すると、AIは関数から返されたJSONまたはテキストレスポンスをキャプチャします。
invoke_function結果の統合
AIは変換された新しいデータを使用して、質問への回答や次のタスクの完了を行います。
invoke_function
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使用して、独自のロジックを起動できます。
出発点
関数名やデータ型は、実際のAzure Functionの識別子や具体的なファイル名に置き換えてください。
Azure Functions Invoke Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_9ifcPCpqGN3rD9KTvpJfjM3SpHKh6jUYEVvNoiUX/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Azure Functions Invoke capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"azure-functions-invoke-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9ifcPCpqGN3rD9KTvpJfjM3SpHKh6jUYEVvNoiUX/mcp"
}
}
}この生のCSVテキストを使用して 'data-cleaner' 関数を実行してください: [データを貼り付け]
このリストをネストされたオブジェクトに変換するために 'format-json' 関数を呼び出してください。
Azure Functionを使用して、これらの特定の請求書番号の税率を計算してください。
今アップロードしたファイルに対して 'image-metadata-extractor' 関数を実行してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Azure Functions Invokeを接続して、すぐに指示を開始
関数のURLと必要なキーを入力してください。認証情報は、当社のシステム内で暗号化され安全に管理されます。
Azure Functions InvokeをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIがAzure Functionのコードを書き換えることはありますか?
いいえ。AIができるのは、特定の入力値を用いて関数を呼び出すことだけです。ソースコードやAzure環境自体にアクセスする権限はありません。
- 02
関数内で使用されている秘密のAPIキーをAIは見ることができますか?
いいえ。AIが見ることができるのは、関数に送信したデータと、関数から返されるレスポンスのみです。内部の環境変数は秘匿されたままとなります。
- 03
関数がエラーを起こした場合はどうなりますか?
関数から返されたエラーメッセージをAIが受信し、チャット内でユーザーに報告します。
- 04
1つのプロンプトで複数の関数を実行できますか?
はい。実行順序を明確に指示すれば、AIは複雑なタスクを完了するために異なる関数を連続して呼び出すことができます。
- 05
AIがAzureのリソースを削除することはありますか?
いいえ。このコネクターには関数を呼び出す機能しかありません。Azureリソースの管理、削除、作成を行うことはできません。
Azure Functions Invokeについて他に質問がありますか?コネクターの専用ページで確認できます。 Azure Functions Invokeコネクターの全機能を見る
『Azure Functions Invoke』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
