- CLOUD
- CHAT
- DATA
- HUMAN
すぐに答え
AI経由で独自のコードを実行するには?
invoke_functionツールを使用して、特定のAzure Functionエンドポイントにデータを送信します。エージェントがリクエストを処理し、処理結果をチャットに返します。この仕組みにより、機密性の高いロジックを自身のクラウド内に保持したまま、AIをトリガーとして活用できます。
実行結果
ロジックの処理フロー
AIが会話とクラウド上のコードを繋ぐインターフェースとして機能します。
CLOUD
プライベートな実行
AIがペイロードをAzureエンドポイントに送信します。独自のロジックは、完全に自身の安全な環境内で実行されます。
CHAT
即時の結果表示
関数がAIにデータを返します。エージェントがそのデータを解釈し、現在のチャットウィンドウに回答を表示します。
DATA
複雑なデータ変換
AIが生の入力を関数に渡します。コード側で計算やデータクリーニングを行い、構造化された出力を返します。
HUMAN
人間による確認
AIが出力結果を提示します。次のステップに進む前に、計算結果が正しいかどうかを自分で判断できます。
ワークフロー
リクエスト受信時のAIの動き
AIが自然言語による指示を、構造化された関数呼び出しに変換します。
意図の解析
エージェントがプロンプトを分析し、どのAzure Functionを実行すべきか、どのようなデータが必要かを判断します。
invoke_functionエンドポイントの起動
AIが関数呼び出しを実行し、必要なパラメータをAzure環境に送信します。
invoke_functionレスポンスの処理
関数の実行が完了すると、AIはJSONまたはテキスト形式のレスポンスを受け取り、ユーザー向けに準備します。
invoke_function回答の提示
エージェントが最終的な計算結果や変換されたデータを、分かりやすい言葉で提示します。
invoke_function
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使用してAzure Functionsを呼び出せます。
出発点
括弧内のテキストは、実際の関数名や処理したい具体的なデータに置き換えてください。
Azure Functions Invoke Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_dGRfnT2CQ2k1Hk0iY7hx3LI4q0ZFwVAcEug26G89/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Azure Functions Invoke capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"azure-functions-invoke-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dGRfnT2CQ2k1Hk0iY7hx3LI4q0ZFwVAcEug26G89/mcp"
}
}
}この請求書のデータを使用して、'calculate-tax'関数を実行してください。
今貼り付けた名前のリストに対して、'data-cleaner'関数を実行してください。
'generate-report'エンドポイントを使用して、月次売上データを処理してください。
次のメールアドレスを使用して、'validate-user'関数を起動してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
一度接続するだけで、すぐに指示が出せます
接続設定は一度だけで完了します。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐに各関数を呼び出すことができます。
Azure Functions InvokeをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIがAzure Functionのコードを書き換えることはありますか?
いいえ。AIができるのは既存の関数を呼び出すことだけです。ソースコードを修正したり、クラウドの設定を変更したりすることはできません。
- 02
AIは関数の環境変数を見ることができますか?
いいえ。AIが見ることができるのは、関数呼び出しの入出力のみです。内部の機密情報や環境変数は、Azure環境内に安全に保持されます。
- 03
関数がエラーになった場合はどうなりますか?
関数から返されたエラーメッセージをAIが受け取り、チャット上でユーザーに報告します。
- 04
一つのプロンプトで複数の関数を実行できますか?
はい。ユーザーのリクエストを満たすために複数の個別の呼び出しが必要だとエージェントが判断した場合、実行可能です。
- 05
関数をパブリックインターネットに公開する必要がありますか?
関数はMCPからアクセス可能である必要がありますが、許可された呼び出しのみを受け付けるよう、適切な認証を設定することを推奨します。
Azure Functions Invokeについて他に質問がありますか?コネクタの専用ページで確認できます。 Azure Functions Invokeコネクタの全機能を見る
『Azure Functions Invoke』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
