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AIを活用してAzureのパフォーマンス急増を分析する方法

Azure Log Analytics Workspaceを一度連携するだけで、AIがログのスキャンとカウントを代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIはどのようにAzureのパフォーマンス急増を見つけるのですか?

AIがMCP経由でクエリを実行し、指定した時間枠内のログエントリをカウントします。これにより、急激なトラフィックの増加やリソースの枯渇を素早く特定できます。いつ、どこでスパイクが発生したのかを明確に把握可能です。

データの出力先

分析結果の活用

AIがテレメトリを処理し、分析結果を以下の形式でまとめます。

トラフィック

急増の検知

AIがリクエストログをカウントし、トラフィックがいつ急増したかを正確に示します。負荷が増大した特定の時間帯を特定できます。

リソース

枯渇の特定

CPUやメモリの制限に関連するログをAIが抽出します。どのリソースが限界に達しているのかを明らかにします。

タイミング

時間枠の絞り込み

ログの頻度が変化した正確なタイムスタンプをAIが特定します。システム挙動が変化した瞬間を逃さず捉えます。

ヒューマン

手動での調査

AIが確認すべき重要なログセグメントをフラグ立てします。コードの修正が必要か、設定変更で済むかを判断するのはあなた自身です。

ワークフロー

ログ受信後のAIの動き

AIは、あなたの質問とAzureのテレメトリを繋ぐインターフェースとして機能します。

  1. テレメトリの取得

    AIがAzure Log Analytics Workspaceから必要なデータを取得します。

    query_logs
  2. カウントの集計

    AIが指定された時間枠内でログエントリをカウントし、パターンを見つけ出します。

    query_logs
  3. 異常の特定

    AIがログのボリュームを比較し、通常とは異なる数値の乖離を検出します。

    query_logs
  4. 分析結果の報告

    AIがログのカウント結果をまとめ、スパイクの内容を分かりやすいテキストで説明します。

    query_logs

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

調査を開始するために、これらのプロンプトを活用してください。

出発点

ワークスペース名や時間枠は、ご自身の環境に合わせて書き換えてください。

Azure Log Analytics Workspace Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Log Analytics Workspace capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "azure-log-analytics-workspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 'Prod-Web-App' ワークスペースにおける過去30分間のエラーログの数をカウントして。

  • 'Azure-Gateway' のリクエストログの数を、過去2時間にわたって5分間隔で表示して。

  • 今日、午後2時から4時の間に 'DB-Cluster' ワークスペースでCPU枯渇ログの急増はありましたか?

  • 'API-Service' の過去1時間のログボリュームを、その前の1時間と比較して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Azure Log Analytics Workspaceを一度連携すれば、あとは質問するだけです。

リンクから連携を承認してください。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにクエリを開始できます。

Azure Log Analytics WorkspaceをAIに連携する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがAzureの設定を変更することはありますか?

    いいえ。AIができるのはログの読み取りとクエリの実行のみです。Azureのリソースを変更したり、設定を書き換えたりすることはできません。

  • 02

    AIがログデータを削除することはありませんか?

    はい、ありません。AIはクエリツールを通じて読み取り権限のみを使用します。ログを削除したり改ざんしたりすることは不可能です。

  • 03

    リアルタイムでアラートを通知できますか?

    いいえ。AIは実行されたクエリに基づいて分析を行います。バックグラウンドで常時稼働する監視サービスではありません。

  • 04

    大量のログを扱うことはできますか?

    はい。AIはクエリツールを使用してデータを集計(カウント)するため、回答を出すために生のテキストを一行ずつすべて読み取る必要はありません。

  • 05

    特定したリソース枯渇をAIが自動修復できますか?

    いいえ。AIは問題の箇所を特定しますが、実際の修正作業はAzure環境にてご自身で行っていただく必要があります。

  • Azure Log Analytics Workspaceについて他に質問がありますか? Azure Log Analytics Workspace Connectorの全機能を見る

『Azure Log Analytics Workspace』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続