AIを活用してアプリケーションのエラーをデバッグする方法

AIがquery_logsツールを使用して、ログテーブルに対してKQLクエリを実行します。必要な失敗コードやエラーメッセージをピンポイントで抽出します。調査のプロセスは以下の通りです。

1. 01

   意図の翻訳

   AIが問題の記述を受け取り、構造化されたクエリに変換します。

   query_logs
2. 02

   検索の実行

   生成されたKQLをAzure Log Analytics Workspaceに対して実行し、生データを取得します。

   query_logs
3. 03

   結果の解析

   返された行をスキャンし、指定されたエラーメッセージやステータスコードを探し出します。

   query_logs
4. 04

   調査結果の要約

   AIが関連するエラーログを読みやすい形式で提示し、頻発している失敗を強調します。

   query_logs

Azure Log Analytics Workspace Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Azure Log Analytics Workspace capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "azure-log-analytics-workspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度連携するだけで、AIがワークスペースに接続されます。ログイン情報は弊社側で暗号化して保持されるため、すぐにクエリを開始できます。

• 01

  AIがログの設定を変更することはありますか？

  いいえ。AIができることは、既存のログの読み取りとクエリの実行のみです。

• 02

  AIがログデータを削除することはありますか？

  いいえ。AIにはワークスペース内のデータを削除または変更する権限はありません。

• 03

  これを使って新しいログを作成できますか？

  いいえ。このコネクタは、既存のデータのクエリと取得に特化しています。

• 04

  自分でKQLを書く必要がありますか？

  いいえ。探している内容を自然な言葉で伝えるだけで、AIがKQLを自動的に作成します。

• 05

  AIがアプリケーションのエラーを修正できますか？

  いいえ。AIはエラーを特定しますが、実際のコード修正はユーザー自身が行う必要があります。

• Azure Log Analytics Workspaceに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Azure Log Analytics Workspace Connectorの全機能を見る