- 監査
- セキュリティ
- レポート
- 調査
すぐに答え
AIを使ってどのようにユーザー操作を追跡できますか?
AIに対して、特定のユーザーID、ロール、またはタイムスタンプでフィルタリングするよう指示するだけで、Azure Log Analyticsのログを照会できます。手動でKQLクエリを書く必要はなく、正確なアクセス試行や操作を特定できます。以下に、抽出可能な監査トレイルやパターンの例を示します。
得られる結果
監査データの活用方法
AIが生のログデータを、明確で実用的なインサイトへと変換します。
監査
ユーザーの操作履歴
AIがログから特定のイベントシーケンスを抽出します。ユーザーが「いつ」「何をしたか」を明確なタイムラインで把握できます。
セキュリティ
アクセス試行の追跡
ログイン失敗や権限のないロールによる試行を特定します。AIがワークスペース内の該当するエントリをフラグ立てします。
レポート
アクティビティの要約
膨大なログファイルを簡潔なリストにまとめます。指定したロールやIDに基づいてデータをグループ化して取得できます。
調査
手動での調査
AIが疑わしいログを特定します。それらのエントリに対してセキュリティ対応が必要かどうかは、あなたが判断します。
ワークフロー
ログ受信後のAIの動き
AIは、あなたの自然言語による質問とAzureのデータをつなぐ架け橋となります。
対象ログの特定
AIがワークスペースをスキャンし、リクエストに一致する関連ログエントリを見つけ出します。
query_logsユーザーによるフィルタリング
チャット内で指定された特定のユーザーIDや割り当てられたロールに基づいて、データを絞り込みます。
query_logsアクセスイベントの抽出
ログイン失敗や権限変更など、特定のアクセス試行をAIが抽出します。
query_logs結果の提示
AIが生のログデータを、確認しやすい形式に整理して提示します。
query_logs
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って、ログの監査を開始しましょう。
出発点
括弧内のテキストを、実際のユーザーIDや特定のロール名に書き換えて使用してください。
Azure Log Analytics Workspace Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Azure Log Analytics Workspace capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"azure-log-analytics-workspace-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp"
}
}
}ユーザーID [user_id] の最近のアクセス試行をすべて表示して。
[role_name] ロールを持つユーザーが行ったすべての操作をリストアップして。
過去24時間以内のログイン失敗をすべて見つけて。
昨日における [user_id] のアクティビティを要約して。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Azure Log Analytics Workspaceを一度接続すれば、あとは質問するだけです。
ワンクリック設定に従ってワークスペースをリンクしてください。認証情報は、当社のシステム内で暗号化され安全に保持されます。
Azure Log Analytics WorkspaceをAIに接続するFAQ
動作について
- 01
AIがAzureの設定を変更することはありますか?
いいえ。AIはログの読み取りと照会のみを行います。Azureの設定変更やユーザー権限の変更を行うことはできません。
- 02
AIが代わりにKQLクエリを書いてくれますか?
はい。AIがあなたの自然言語による質問を、ワークスペースからデータを取得するために必要なクエリへと変換します。
- 03
AIが古いログエントリを削除することはありますか?
いいえ。このMCPは読み取り専用です。ワークスペース内のデータを削除、編集、または上書きする機能はありません。
- 04
AIはどのユーザーを探すべきか、どうやって判断するのですか?
プロンプトの中で特定のユーザーIDやロールをAIに伝えることで、それに基づいてログをフィルタリングします。
- 05
どんなAIクライアントでも使えますか?
はい。Model Context Protocol (MCP) をサポートしているクライアントであれば、どのAIクライアントでも使用可能です。
Azure Log Analytics Workspaceに関する詳細は?コネクタのページで確認できます。 Azure Log Analytics Workspace Connectorの全機能を見る
『Azure Log Analytics Workspace』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
