• インデックス化
  • コンテキスト化
  • 信頼性
  • コントロール

AIでRAG知識ベースを構築する方法:Baidu Qianfan MCPコネクタを活用

Baidu QianfanをAIクライアントに接続することで、静的なファイルを検索可能な「記憶」へと変えられます。エージェントはこれらの埋め込みデータを使用して、あらゆる質問に対して最適なコンテキストを見つけ出します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでどのようにRAG知識ベースを構築するのか?

Baidu Qianfanを使用して、ドキュメントをセマンティック埋め込みに変換します。これにより、エージェントは特定のデータセット内を検索し、関連するコンテキストを見つけられるようになります。ファイルからエージェントのメモリへデータが流れる仕組みを、以下で確認できます。

活用イメージ

データがどのように進化するか

接続が完了すると、ドキュメントはエージェントにとって有用な形へとパイプラインを通じて処理されます。

インデックス化

検索可能なデータ

AIがテキストをベクトルに変換します。これにより、単なるキーワード一致ではなく、意味に基づいた検索が可能になります。

コンテキスト化

スマートな回答

質問をすると、エージェントがファイルから適切なスニペットを抽出します。AIの「推測」による誤回答を防ぎます。

信頼性

根拠のある事実

エージェントは提供された情報に基づいた回答を行います。独自のデータセットを根拠として回答を裏付けます。

コントロール

手動管理

どのデータセットを有効にするかは、あなたが決定します。AIが元のファイルを書き換えることはないため、情報の正確性を常に維持できます。

ワークフロー

データが届いた後のAIの動き

情報の整理や検索といった負荷の高い作業は、すべてAIが引き受けます。

  1. データの特定

    AIが利用可能なコレクションを確認し、どの情報が使用可能かを判断します。

    list_datasets
  2. 埋め込みの作成

    テキストをセマンティックベクトルに変換し、AIが言葉の意図を理解できるようにします。

    get_embeddings
  3. コンテキストの取得

    質問に対し、インデックス化されたファイルの中から最も関連性の高い情報を抽出します。

    get_embeddings
  4. 回答の生成

    質問と取得したデータを組み合わせ、正確で根拠のある回答を生成します。

    get_embeddings

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、新しい知識ベースとの対話を始めてください。

出発点

括弧内のテキストを、実際のデータセット名や特定のドキュメントのトピックに書き換えてください。

Baidu Qianfan Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baidu Qianfan capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "baidu-qianfan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 利用可能なデータセットをすべてリストアップして、何が準備できているか教えてください。

  • [Dataset Name] データセットを使用して、最近のプロジェクトの要点をまとめてください。

  • [Document Name] の中で、予算の制約に関する記述を検索してください。

  • データセットの情報に基づくと、今月の重要なポイントを3つ挙げてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Baidu Qianfanを一度接続すれば、すぐに質問できます。

リンクをクリックして接続するだけです。認証情報は暗号化されて安全に保持されます。接続後はすぐに、お気に入りのAIクライアントでデータとの対話を開始できます。

Baidu QianfanをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIが元のドキュメントを削除することはありませんか?

    ありません。AIは埋め込みを通じてデータを読み取り、処理するだけです。元のソースファイルを変更したり削除したりすることはできません。

  • 02

    AIは私のプライベートなデータを永続的に学習しますか?

    いいえ。AIは特定の会話のコンテキストとしてデータを使用するだけです。あなたのプライベートな情報をAIのベースとなる学習モデルに追加することはありません。

  • 03

    AIはどのようにして正しい情報を見つけるのですか?

    セマンティック埋め込みを使用して、質問の意味とドキュメント内の最も関連性の高い部分を照合します。

  • 04

    どんなAIクライアントでも使えますか?

    はい、お使いのクライアントがModel Context Protocol (MCP) をサポートしていれば使用可能です。

  • 05

    データセットが大きすぎる場合はどうなりますか?

    AIは list_datasets ツールを使用して、アクセスが必要な特定のコレクションを管理・特定します。

  • Baidu Qianfanについて他に質問がありますか?コネクタのページで回答しています。 Baidu Qianfan MCPコネクタの全機能を見る

『Baidu Qianfan』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続