AIを使ってモデルの推論環境をデプロイする方法 CoreWeave MCP

AIに対して、モデルをGPUでホストするためのCoreWeave上のデプロイメント作成や更新を指示します。また、トラフィックが正しいエンドポイントに届くよう、ゲートウェイの設定もAIが行います。ダッシュボードを操作することなく、推論インフラを完全にコントロールできます。

1. 01

   現在の状態を確認

   AIがCoreWeaveアカウントの稼働状況を確認し、現在のセットアップ状況を把握します。

   list_deploymentslist_gateways
2. 02

   リソースのプロビジョニング

   指定されたモデルの要件に合わせて、新しいGPUインスタンスを立ち上げるコマンドを送信します。

   create_deployment
3. 03

   バージョンの更新

   新しいモデルをリリースする際、AIが既存のデプロイメント設定を変更します。

   update_deployment
4. 04

   トラフィックのルーティング

   着信リクエストが正しい推論エンドポイントに到達するよう、ゲートウェイの作成や修正を行います。

   create_gatewayupdate_gateway

CoreWeave Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a151JnxoNH7y2muaVwaqzr9Q5YKz8wmiZJSE1HZv/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — CoreWeave capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "coreweave-ai-gpu-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a151JnxoNH7y2muaVwaqzr9Q5YKz8wmiZJSE1HZv/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

CoreWeaveアカウントをVinkiusに連携してください。認証情報は暗号化されて保持されます。連携後は、お気に入りのAIクライアントからすぐにデプロイメントの管理を開始できます。

• 01

  AIがデプロイメントを削除することはありますか？

  いいえ。デプロイメントやゲートウェイを削除するためのツールは提供されていないため、AIがリソースを削除することはありません。

• 02

  AIがGPUを自動的にスケーリングすることはありますか？

  いいえ。AIはデプロイメントの作成や更新など、ユーザーが依頼した特定の操作のみを実行します。負荷を監視したり、自律的にスケーリングを行ったりすることはありません。

• 03

  現在何が稼働しているかを確認するにはどうすればいいですか？

  AIにデプロイメントやゲートウェイをリストアップするよう指示すれば、稼働中のインフラを確認できます。

• 04

  既存のデプロイメントのモデルバージョンを変更できますか？

  はい。既存のデプロイメントに新しいモデル構成を適用するよう、AIに指示できます。

• 05

  CoreWeaveの請求管理もAIが行いますか？

  いいえ。AIが管理するのは技術的なデプロイメントとゲートウェイの設定のみです。請求に関するすべての手続きは、CoreWeaveを通じて直接行ってください。

• CoreWeaveについて他に質問がありますか？ CoreWeave MCPの全機能を確認する