- LOGIC
- MATH
- METHOD
- HUMAN
すぐに答え
AIが提示した統計的な主張が正しいか、どうやって確認すればいいですか?
Data Analysis Proverを使用することで、エージェント自身の論理と計算に対して5つの観点から査読を強制できます。このプロセスにより、手法や計算の誤りを特定できます。データがどこまで信頼でき、どこに問題があるのかを正確に把握できます。
検証結果の分類
検出される問題のカテゴリ
エージェントは発見した問題を、以下の4つの領域に分類します。
LOGIC
論理の整合性
結論がデータから正しく導かれているかを検証します。論理の飛躍や誤謬に関するレポートを提供します。
MATH
計算の正確性
算術計算や統計公式を再計算します。丸め誤差や係数の誤りを見つけ出します。
METHOD
手法の妥当性
統計モデルがデータの型に適合しているかを評価します。サンプリング手法が適切であったかを確認できます。
HUMAN
手動確認の推奨
計算だけでは判断が難しく、人間の判断が必要な不確実性の高い箇所をフラグ立てします。
ワークフロー
データが届いた際、AIが行うプロセス
エージェントは単にユーザーに同意するのではなく、主張が間違っている可能性を積極的に探ります。
主張の分解
統計的な結論を構成要素に分解し、変数や使用された具体的な計算式を特定します。
validate_data_analysis計算の負荷テスト
すべての係数やp値を再計算し、数値がハルシネーション(捏造)でないことを保証します。
validate_data_analysisモデルの評価
正規性や独立性といった統計的な前提条件が、このデータセットにおいて実際に成立しているかを検証します。
validate_data_analysis監査レポートの生成
最終的な出力として、5つの観点に基づいた構造化されたレビューを行い、具体的な失敗箇所を明示します。
validate_data_analysis
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使うことで、すぐに検証を開始できます。
出発点
これらは開始用のフレーズです。括弧内のテキストを、実際のファイル名やデータセット名に書き換えて使用してください。
Data Analysis Prover Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Data Analysis Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"data-analysis-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp"
}
}
}このCSVファイルに含まれる統計的な結論に対して、5つの観点から監査を実行してください。
この論文内のp値と回帰分析の結果を検証してください。
このスプレッドシートにある成長予測の論理と計算をチェックしてください。
今生成したデータ要約に対して、厳格な査読を行ってください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Data Analysis Proverを接続して、すぐに質問を開始
ワンクリックでこのMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、データは常にあなたの管理下に置かれます。
Data Analysis ProverをAIに接続するFAQ
検証の仕組みについて
- 01
AIが元のデータを書き換えることはありますか?
いいえ。エージェントは監査を行うためにデータを読み取り、分析するだけです。ファイルを修正することはありません。
- 02
計算ミスを自動で修正してくれますか?
いいえ。エラーを特定してフラグを立てることはしますが、根本的な分析をどのように修正するかはユーザーが判断する必要があります。
- 03
「5つの観点による査読」とは何ですか?
論理、計算、手法、サンプリング、不確実性の5つの領域を網羅した構造的な検証プロセスです。
- 04
どんなデータファイルでも使えますか?
はい。使用しているAIクライアントがファイルを読み取ることができ、その内容をエージェントに渡せる状態であれば可能です。
- 05
主張が正しいかどうかをAIが決定するのですか?
いいえ。AIが行うのは計算と論理に関する技術的な監査です。最終的にその主張が正しいかどうかを判断するのはユーザー自身です。
Data Analysis Proverについて他に質問がありますか?コネクタのページで回答しています。 Data Analysis Prover Connectorの全機能を見る
『Data Analysis Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
