- PASS/FAIL
- LOGS
- DIFFS
- HUMAN
すぐに答え
AIによるコード変更をどのように検証できますか?
エージェントが verify_delivery ツールを使用してテストスイートを実行し、その結果のログを取得します。実際の実行データが得られるため、コードが意図通りに動作しているかを確認できます。これにより、作業内容を明確にチェックすることが可能になります。
得られる成果
検証によって得られる結果
AIがコードを処理し、以下の具体的な結果を出力します。
PASS/FAIL
テスト実行ステータス
AIがテストを実行し、どのテストが合格または不合格になったかを正確に伝えます。実行結果を直接確認できます。
LOGS
生の実行データ
エージェントがターミナルの出力やエラーログを取得します。これらを確認することで、テストが失敗した具体的な理由を特定できます。
DIFFS
コード変更の妥当性確認
AIが新しいコードと要件を比較します。ロジックが依頼内容と実際に一致しているかを判断します。
HUMAN
手動レビューの必要性
テストが失敗したりロジックに問題があったりする場合、AIは処理を停止します。コードを修正するか、納品を却下するかはユーザーが判断します。
ワークフロー
コードが提出された際、AIが行うこと
エージェントはコードを書くだけでなく、それが動作することを証明します。
テストの実行
エージェントがテストランナーを起動し、環境内で新しいコードをチェックします。
verify_delivery出力の収集
エージェントがテスト実行時のstdoutおよびstderrをキャプチャし、エラーを特定します。
verify_deliveryロジックの検証
エージェントが差分を検査し、変更内容が具体的な指示を満たしているかを確認します。
verify_delivery結果の報告
エージェントがテスト結果とログを提示し、ユーザーが作業内容を検証できるようにします。
verify_delivery
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始してください。
これらのプロンプトを使用して、検証タスクを開始できます。
出発点
これらはプロンプトの例です。プロジェクトに合わせてリポジトリ名やブランチ名を書き換えてください。
Delivery Integrity Prover Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Delivery Integrity Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"delivery-integrity-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_47XZJ7Jwbw4wbyoAk0N57vFtYyOnkyNmEkgNiNe8/mcp"
}
}
}現在のgitブランチの変更内容を検証し、テストログを表示してください。
リポジトリ内のauthモジュールのテストスイートを実行し、合格することを確認してください。
前回のコミットの差分が、READMEの要件を満たしているか確認してください。
user-serviceリポジトリのすべてのテストを実行し、正常に実行された証拠を提示してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Delivery Integrity Proverを接続して、すぐに指示を出しましょう。
リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は弊社側で暗号化して保持されるため、すぐにコードの検証を開始できます。
Delivery Integrity ProverをAIに接続するFAQ
検証の動作について
- 01
AIは自動的にコードをマージしますか?
いいえ。AIはコードの検証と証拠の提示のみを行います。コードのマージは、ご使用のgitクライアントで手動で行う必要があります。
- 02
テストが失敗した場合、AIはコードを修正できますか?
AIは修正案を提示することはできますが、ユーザーの許可なくファイルを書き換えることはありません。
- 03
どのような種類のテストログが提供されますか?
テストランナーによって生成された標準出力(stdout)および標準エラー出力(stderr)のログが提供されます。
- 04
このMCPはローカルファイルを変更しますか?
いいえ。コードを読み取りテストを実行しますが、指示がない限りソースファイルを変更することはありません。
- 05
リモートサーバー上でテストを実行できますか?
verify_delivery ツールを通じて、AIクライアントがアクセス可能な環境でテストを実行します。
Delivery Integrity Proverに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Delivery Integrity Proverコネクターの全機能を見る
『Delivery Integrity Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
