AIで再現可能なテストデータを生成する方法

データのリクエスト時に、数値シードをエージェントに渡してください。これにより、エンジンはすべてのテスト実行において、常に同じ名前や住所のシーケンスを使用するようになります。具体的な設定方法は以下の通りです。

1. 01

   シードの設定

   生成プロセスに使用する数値シードをエージェントに伝えます。これにより、以降のすべての呼び出しにおいてシーケンスが固定されます。

   generate_fake_names
2. 02

   名前の生成

   エージェントはシードのパターンに従って、ダミーの名前リストを作成します。この名前は、同じシードを使用する限り、毎回同一のものが生成されます。

   generate_fake_names
3. 03

   住所の生成

   エージェントは、名前に対応するダミーの住所セットを構築します。これらは提供された名前およびシードと整合性が保たれます。

   generate_fake_addresses
4. 04

   出力の整形

   エージェントは名前と住所を、CSVやJSONリストなど、リクエストされた構造に整理します。これにより、テストへのデータ投入が容易になります。

   generate_fake_namesgenerate_fake_addresses

Deterministic Faker Data Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zqXVHiAERlUFEc9cneeKTVPEFZz6uDTR7XoZvaRY/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Faker Data Engine capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "deterministic-faker-data-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zqXVHiAERlUFEc9cneeKTVPEFZz6uDTR7XoZvaRY/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

クリックして接続するだけです。認証情報は暗号化され、接続後はすぐにMCP対応のクライアントからデータ生成を依頼できます。

• 01

  同じシードを2回使用した場合、データは変わりますか？

  いいえ。同じ数値シードを使用すれば、エージェントは毎回全く同じ名前と住所のセットを生成します。

• 02

  AIは実在の人物の情報を生成できますか？

  いいえ。このツールはテスト目的の架空の合成データのみを生成します。

• 03

  AIは生成したファイルを直接ハードドライブに保存できますか？

  いいえ。AIはチャット内でデータを生成します。出力結果をコピーするか、保存しやすい形式で出力するようエージェントに指示してください。

• 04

  テスト実行ごとに異なるシードを使用できますか？

  はい。リクエストごとにシードを変更することで、全く異なる、かつ再現可能なデータセットを取得できます。

• 05

  電話番号やメールアドレスも生成できますか？

  いいえ。このMCPは、名前と住所の生成に特化したツールのみを提供しています。

• Deterministic Faker Data Engineについて他に質問がありますか？コネクタのページで詳細を確認できます。 Deterministic Faker Data Engineコネクタの全機能を見る