• タスクリスト
  • 期限
  • 要約
  • 人間による確認

AIを使ってメールからToDoや期限を抽出する方法

このMCPをAIクライアントに一度接続するだけで、あらゆる.emlファイルを読み込み、本当に必要な業務内容を抽出できるようになります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

長いメールスレッドからタスクを抽出するには?

AIがパーサーを使用して、.emlファイルに含まれるHTMLのゴミやバイナリデータを削除します。会話内容がクリーンなテキストとして抽出されるため、期限や担当者を即座に特定できます。実行すべき事項が構造化されたリストとして手に入ります。

データの出力先

得られる結果

パーサーがファイルをクリーンアップすることで、AIは以下の形式で結果を整理できます。

タスクリスト

整理されたチェックリスト

AIがすべての依頼や約束事項をシンプルなリストにまとめます。次に何をすべきかが一目でわかります。

期限

日付のタイムライン

スレッド内で言及されている特定の日時を特定します。いつまでに対応が必要かを正確に把握できます。

要約

核心となるコンテキスト

長く冗長なスレッドを、重要なポイントだけに凝縮します。余計な情報を省き、会話の要点だけを掴めます。

人間による確認

最終チェック

判断が難しい依頼をAIがフラグ立てします。タスクをカレンダーに追加する前に、内容が正しいか自分で判断できます。

ワークフロー

ファイルが届いたときのAIの動き

AIがデータのクリーンアップという重労働を肩代わりするため、生のコードを扱う必要はありません。

  1. ノイズの除去

    LLMが読み取りにくい原因となるHTMLタグ、CSS、バイナリ添付ファイルをすべて削除します。

    parse_eml_file
  2. テキストの抽出

    不要なデータを取り除いた後、解析データから実際の本文や送信者情報を抽出します。

    parse_eml_file
  3. 義務の特定

    エージェントがクリーンなテキストをスキャンし、タスクや期限を示す動詞や日付を見つけ出します。

    parse_eml_file
  4. 出力の整形

    抽出した情報を、指示された特定のリストや要約の形式に整理します。

    parse_eml_file

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

パーサーを接続したら、これらのプロンプトを活用してください。

出発点

これらは会話を開始するための例です。実際のファイルに合わせて、ファイル名やプロジェクト名を書き換えて使用してください。

mailparser Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BLtLmGJpvaVaKQsuXJrhOff5k2YH0IHacGflgbtb/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — mailparser capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "email-eml-file-parser-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BLtLmGJpvaVaKQsuXJrhOff5k2YH0IHacGflgbtb/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • project_update.eml からすべてのToDoリストを抽出して。

  • client_feedback.eml のスレッド内で言及されている具体的な期限は何ですか?

  • このメールスレッドの決定事項を要約してください: meeting_notes.eml

  • 添付されたメールファイル sales_followup.eml において、各タスクの担当者は誰ですか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Email (.eml) File Parser を一度接続すれば、あとは指示するだけです。

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。ログイン情報はすべて暗号化され、安全に管理されます。

Email (.eml) File Parser をAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    メール内のPDFなどの添付ファイルもAIは読めますか?

    いいえ。このパーサーはメールの構造とテキストの抽出に特化しています。個別のファイル添付を抽出したり読み取ったりすることはできません。

  • 02

    抽出したタスクは自動的にカレンダーに追加されますか?

    いいえ。AIはタスクを抽出してリスト化するのみです。カレンダーやタスク管理ツールへの移動は手動で行う必要があります。

  • 03

    GmailやOutlookのウェブ版でも動作しますか?

    いいえ。このツールは、ローカルに保存した、またはAIクライアントにアップロードした .eml ファイルに対して動作します。

  • 04

    非常に長いメールスレッドでも対応できますか?

    はい。長いスレッドから技術的なノイズを取り除き、AIがテキストの内容に集中できるように設計されています。

  • 05

    AIが元のメールを削除してしまうことはありませんか?

    いいえ。パーサーは情報を抽出するためにファイルを読み取るだけです。元のメールファイルを変更したり削除したりすることはありません。

  • Email (.eml) File Parser について他に質問がありますか? Email (.eml) File Parser Connector の全機能を見る

『mailparser』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続