AIを活用して感情の振れ幅（ピークとバレー）を可視化する方法

AIが calculate_mood_amplitude ツールを使用し、感情のピーク値とバレー値の数学的な差を算出します。これにより、感情の変動性を明確な数値として把握できます。具体的な範囲や変化の強度は、以下のセクションで確認できます。

1. 01

   データの取り込み

   エージェントが接続されたソースから、記録された感情状態とタイムスタンプを読み取ります。

   calculate_mood_amplitude
2. 02

   振幅の算出

   AIが感情の最高値（ピーク）と最低値（バレー）の数学的な距離を算出します。

   calculate_mood_amplitude
3. 03

   パターンの検出

   エージェントがタイムラインをスキャンし、時間の経過とともにこれらの極端な値がどのように関連しているかを分析します。

   calculate_mood_amplitude
4. 04

   要約の生成

   AIが範囲、頻度、強度をまとめ、読みやすいレポートを作成します。

   calculate_mood_amplitude

Emotional Variability Score Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N7di3dkK2tDQPvgFYqqwRAYXn17N5jKOyGnRbZpR/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Emotional Variability Score capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "emotional-variability-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N7di3dkK2tDQPvgFYqqwRAYXn17N5jKOyGnRbZpR/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックしてデータを接続するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、接続後すぐにAIに対して感情の範囲について質問できます。

• 01

  AIが私の感情ログを書き換えることはありますか？

  いいえ。AIは計算を行うためにデータを読み取るだけです。元のログを編集、削除、または上書きすることはありません。

• 02

  AIが私の感情をコントロールしようとすることはありますか？

  いいえ。AIは記録された状態の数学的な距離を示すだけです。その数値をどう解釈するかは、完全にあなた次第です。

• 03

  動作にはどのようなデータが必要ですか？

  振幅の計算を実行するために、感情状態とその値が含まれているデータソースへのアクセス権が必要です。

• 04

  次の感情のピークを予測することはできますか？

  いいえ。このツールは過去のデータに基づいて既存の範囲を計算するものであり、予測モデリングや予測を行うものではありません。

• 05

  データが欠落している場合はどうなりますか？

  AIは検出できた具体的な値に基づいて範囲を計算します。データが不足している場合は、存在するデータポイントのみを使用して振幅を算出します。

• 感情変動スコアについて他に質問がありますか？ Connectorのページで回答しています。 感情変動スコア Connector の全機能を見る