AIで建物の熱性能を算出：Energy Efficiency Estimatorを活用

建物の構造指標や方位データをAIクライアントに渡してください。AIがこれらの入力を基に、定量化されたA-Eのエネルギー評価を生成します。方位や構造が最終スコアにどのように影響したかの内訳も確認できます。

1. 01

   構造の分析

   提供された建物データから熱指標を抽出し、基準となる性能レベルを確立します。

   query_structure_thermal_score
2. 02

   日照条件の確認

   建物の配置を確認し、どれだけの太陽熱を吸収するかを分析します。

   query_orientation_bias
3. 03

   等級の算出

   構造スコアと方位バイアスを組み合わせて、最終的なA-E評価を決定します。

   query_structure_thermal_scorequery_orientation_bias
4. 04

   結果のレポート

   評価結果と、スコアに影響を与えた具体的な要因を読みやすい形式でまとめます。

   query_structure_thermal_score

Energy Efficiency Estimator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qshDrJN6VA0FBNtqJKqjNhrcXoVuW45OaWOQkl1E/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Energy Efficiency Estimator capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "energy-efficiency-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qshDrJN6VA0FBNtqJKqjNhrcXoVuW45OaWOQkl1E/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでこのMCPをAIクライアントに接続できます。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐに質問を開始できます。

• 01

  AIは建物の設計を変更できますか？

  いいえ。AIは提供されたデータに基づいて評価を算出するだけで、建築ファイルや設計自体を修正することはできません。

• 02

  AIがエネルギー評価を自ら作成するのですか？

  はい。AIは専用のツールを使用して、指標や方位データを処理し、A-E等級を算出します。

• 03

  AIは低いエネルギー評価を改善できますか？

  いいえ。AIは性能上の問題を特定しますが、建物を改善するために必要な物理的な変更については、ユーザー自身が判断する必要があります。

• 04

  どのようなデータを提供する必要がありますか？

  AIが計算を行うために、建物の構造指標と方位データを提供する必要があります。

• 05

  AIは元のデータファイルを削除しますか？

  いいえ。AIは計算のためにデータを読み取るだけで、ファイルを削除したり上書きしたりする機能は持っていません。

• Energy Efficiency Estimatorについて他に質問がありますか？コネクタのページで回答しています。 Energy Efficiency Estimator コネクタの全機能を見る