AIでRAGの検索精度をデバッグする方法 FastGPT MCPコネクターを活用

セマンティック検索を実行し、データセット内の特定のチャンクを調査することで、不一致の原因を突き止められます。AIが回答を生成する際に、実際にどのテキストを参照しているのかを直接確認可能です。

1. 01

   データセットのスキャン

   AIが利用可能なFastGPTのデータセットを検索し、クエリに適したソースを探します。

   list_dataset_data
2. 02

   埋め込みの分析

   AIが質問と保存済みデータのベクトル距離を計算し、なぜ一致したのかを解析します。

   get_embeddings
3. 03

   特定チャンクの抽出

   セマンティック検索によって関連性が高いと判断された、正確なテキストセグメントを抽出します。

   search_dataset_data
4. 04

   メタデータの検証

   AIがデータセットの設定と詳細を確認し、インデックスが正しく構成されているかを検証します。

   get_dataset_detail

FastGPT Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5ych6Vwp9PYj4HCpHT5jojSMb56573gZQlH3hDOl/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — FastGPT capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "fastgpt-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5ych6Vwp9PYj4HCpHT5jojSMb56573gZQlH3hDOl/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

FastGPTアカウントを連携するだけです。認証情報は暗号化して保護されるため、すぐにデバッグを開始できます。

• 01

  AIがFastGPTのデータを削除することはできますか？

  いいえ。AIができるのはデータの読み取りと検索のみです。削除作業はFastGPT上で手動で行う必要があります。

• 02

  AIが埋め込みモデルを変更することはできますか？

  いいえ。AIはデバッグを支援するために既存の埋め込みを取得することはできますが、モデルの設定を変更することはできません。

• 03

  AIはどのようにして適切なデータチャンクを見つけるのですか？

  セマンティック検索を使用して、質問の内容と数学的に類似しているテキストセグメントを特定します。

• 04

  チャンクの生のテキストを確認することはできますか？

  はい。AIは検索クエリに一致した特定のテキストセグメントを直接抽出して表示できます。

• 05

  AIにログインパスワードを教える必要はありますか？

  いいえ。安全なリンクを介して接続するため、ログイン情報はAIに公開されることはありません。

• FastGPTについて他に質問がありますか？コネクターの専用ページで回答しています。 FastGPT MCPコネクターの全機能を見る