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AIでFastnのワークフロー実行ログを解析・デバッグする方法

FastnとAIクライアントを一度連携させるだけで、エージェントにバックエンドワークフローのエラー箇所を特定させ、原因を解説させることができます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってワークフローのエラーを見つけるには?

AIがFastnコネクターを通じて、特定の実行データやステップごとのログを取得します。エラーを引き起こした正確なノードやロジックを特定し、エラーの原因と失敗時のデータ状態を分かりやすく提示します。

すべての問題がここに集約されます

デバッグの結果

AIが実行履歴から検出した内容を分類します。

ERROR

実行失敗ポイント

実行データに基づき、プロセスが停止した具体的なステップを特定します。エラーメッセージと失敗時のコンテキストを提示します。

SUCCESS

完了したパス

正常に終了した実行内容を確認し、ロジックが期待通りに動作しているかを検証します。失敗した実行との比較に役立ちます。

DATA

変数の状態確認

各ステップの入出力データを検査します。null値や型不一致がフローを停止させた原因かどうかを判別します。

HUMAN

手動修正の必要性

サードパーティAPIの認証エラーやロジックの欠陥など、AIでは解決できない問題をフラグ立てします。修正方法はユーザーが判断します。

ワークフロー

エラー発生時にAIが行うこと

AIは広範な履歴の確認から、具体的なエラー詳細の解析へと進みます。

  1. 履歴のスキャン

    直近のアクティビティを調査し、関連する実行ログを探します。

    list_executions
  2. 詳細の取得

    失敗した特定の実行のトレースを取得し、ステップごとのデータを詳細に確認します。

    get_execution
  3. ログの解析

    各ノードで期待される出力と、実際に受け取ったデータを比較します。

    get_execution
  4. 結果の報告

    根本原因をまとめ、ロジックのどこに問題があったかを提案します。

    list_executions

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、すぐにデバッグを開始できます。

出発点

括弧内のテキストは、実際のワークフローIDや実行名に書き換えてください。

Fastn Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wa4bKnlUgLKkNcgy1RPaz1zwlTmtw2evOT0C54sb/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fastn capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "fastn-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wa4bKnlUgLKkNcgy1RPaz1zwlTmtw2evOT0C54sb/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Fastnの直近の実行一覧を表示して。失敗したものを見つけたいです。

  • 実行ID [ID_HERE] のトレースを取得して、なぜ失敗したのか教えてください。

  • 直近5回の実行を確認して、エラーに共通のパターンがあるか教えてください。

  • 実行ID [ID_HERE] の詳細を確認して、変数 [NAME] がnullになった箇所を特定してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Fastnを連携させて、すぐに質問を開始

ワンクリックでクライアントとFastnを接続できます。認証情報はVinkius側で暗号化され、安全に管理されます。

FastnをAIに接続する

FAQ

デバッグ機能の仕様について

  • 01

    AIはワークフローのエラーを自動で修正できますか?

    いいえ。AIはエラーを特定して原因を説明しますが、修正を適用するにはFastn上でユーザー自身がワークフローを編集する必要があります。

  • 02

    AIは古い実行ログを削除できますか?

    いいえ。提供されるツールは実行データの読み取りと一覧表示のみに限定されています。履歴の削除や変更はできません。

  • 03

    AIはどの実行を確認すべきか、どうやって判断しますか?

    ユーザーが指示します。特定の実行IDを指定するか、直近の実行一覧を表示させて適切なものを選ばせることができます。

  • 04

    AIはFastnのログイン認証情報にアクセスできますか?

    いいえ。Vinkiusが接続を安全に管理します。AIクライアントはMCPを通じて提供されるツールのみを使用します。

  • 05

    AIはステップ間で渡されるデータを見ることができますか?

    はい。実行トレースを取得することで、プロセス内のすべてのステップにおける具体的な入出力データを確認できます。

  • Fastnについてさらに詳しく知りたいですか? Fastnコネクターの全機能を見る

『Fastn』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続