AIでリスクアセスメントのストレステストを行う方法

Connectorを使用して、AIの推論を矛盾や変数の欠落が生じるまで極限まで簡略化させます。これにより、複雑なAIの出力に隠れがちな、過度な楽観視や不安定な前提条件を浮き彫りにできます。具体的な失敗点や論理的なギャップのリストが得られます。

1. 01

   計画の解体

   エージェントはアセスメントを最小単位の構成要素に分解し、土台が機能するかを確認します。

   validate_radical_simplification
2. 02

   隠れた前提の特定

   証明されていないにもかかわらず、AIが正しいと仮定して進めてしまった「見えない」ステップを探します。

   validate_radical_simplification
3. 03

   前提の負荷テスト

   核となる前提条件がわずかにずれた場合に何が起こるかをシミュレーションし、計画がどれほど早く破綻するかを明らかにします。

   validate_radical_simplification
4. 04

   脆弱性の要約

   最も危険なギャップと、AI自身の推論が限界に達した箇所を最終リストとして出力します。

   validate_radical_simplification

Feynman Radical Simplification Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OTMzj3FrPe8EqyLkYjsAFQapXAlLJ5DLHtLzOXZY/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Feynman Radical Simplification Prover capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "feynman-radical-simplification-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OTMzj3FrPe8EqyLkYjsAFQapXAlLJ5DLHtLzOXZY/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

お使いのクライアントに一度接続するだけです。認証情報は暗号化され、セットアップはすべてこちらで行います。

• 01

  AIは見つけたリスクを修正できますか？

  いいえ。AIは欠陥やギャップを特定しますが、テスト終了後に明示的に指示しない限り、元の計画を書き換えることはありません。

• 02

  元のドキュメントは変更されますか？

  いいえ。AIは分析のためにデータを読み取るだけで、ファイルを編集したり削除したりすることはできません。

• 03

  どのようにして「隠れた」前提を見つけるのですか？

  徹底的な簡略化（Radical Simplification）を用いて計画を核となる論理まで削ぎ落とすことで、ステップが欠落していたり、前提とされていたりする箇所を明確にします。

• 04

  どのAIクライアントでも使用できますか？

  はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであれば使用可能です。

• 05

  AIが推測している場合は教えてくれますか？

  はい。AI自身の推論が限界に達している箇所や、十分なデータが不足している箇所を特定することは、この機能の主要な目的の一つです。

• Feynman Radical Simplification Proverについてさらに詳しく知りたいですか？Connectorのページで回答しています。 Feynman Radical Simplification Prover Connectorの全機能を見る