AIを使ってFlowiseAIのベクトルストアを更新する方法

エージェントにupsert（アップサート）を実行するよう指示することで、新しいテキストやドキュメントをベクトルストアに追加できます。これにより、既存の知識ベースに新しい情報が統合され、エージェントが即座にそれを利用できるようになります。データの流れは以下のプロセスで確認できます。

1. 01

   入力の受信

   チャットに貼り付けられた新しいドキュメントやテキスト断片を、エージェントが受け取ります。

   upsert_vector_data
2. 02

   データの処理

   受け取った情報を、指定されたベクトルデータベースに保存できる形式に準備します。

   upsert_vector_data
3. 03

   ストアの更新

   ツールが処理済みのデータをFlowiseAIのRAGパイプラインへ投入します。

   upsert_vector_data
4. 04

   完了の通知

   データのインデックス化が完了し、検索準備が整うと、エージェントがその旨を通知します。

   upsert_vector_data

FlowiseAI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — FlowiseAI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "flowiseai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

連携は一度のみ。ログイン情報は弊社側で暗号化して保持します。詳細な手順はコネクターのページで確認できます。

• 01

  AIはベクトルストアから古いドキュメントを削除できますか？

  いいえ。このコネクターはupsertツールによるデータの追加または更新のみをサポートしています。既存のレコードを削除することはできません。

• 02

  AIはどのベクトルストアを使うべきか自動的に判断しますか？

  AIは確立された接続を使用します。複数のパイプラインがある場合は、プロンプト内で対象のストアを指定してください。

• 03

  フォルダごとまとめてアップロードできますか？

  いいえ。AIはチャットインターフェースを通じて送信されたデータのみを処理します。

• 04

  既存のFlowiseAIワークフローの設定は変更されますか？

  いいえ。このツールはベクトルデータにのみ作用します。FlowiseAIのグラフやノードの設定を変更することはありません。

• 05

  AIは元のドキュメント内の誤字や誤りを修正できますか？

  いいえ。AIは提供されたデータをそのまま投入するだけです。元のファイルを編集したり修正したりすることはありません。

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