AIで振動周波数パターンを検出し、機械の状態を把握する方法

センサーから得られた生の時系列データをエージェントに渡すと、AIがそれを周波数領域に変換します。これにより、機械に現れている主要な周期信号が明らかになります。周波数のピークとその強度が明確に把握できます。

1. 01

   センサーデータの取り込み

   エージェントが、提供されたデータソースから生の時系列値を読み取ります。

   calculate_fft
2. 02

   信号の変換

   AIが時間領域から周波数領域への数学的な変換を実行します。

   calculate_fft
3. 03

   ピークの抽出

   エージェントが変換後のスペクトルをスキャンし、エネルギーが最も集中している箇所を見つけ出します。

   calculate_fft
4. 04

   結果の解釈

   AIが周波数のピークを、機械の振動プロファイルの要約として出力します。

   calculate_fft

fft.js Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — fft.js capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "fourier-transform-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントが必要な計算ツールを利用できるようになります。すべての機能は Vinkius 上でホストされており、すぐに実行可能です。

• 01

  AIは振動の問題を修理できますか？

  いいえ。AIは周波数パターンの特定と説明のみを行います。実際の修理作業は人間が行う必要があります。

• 02

  AIは処理の前にセンサーの生データをクリーニングしますか？

  いいえ。AIは提供されたデータに対してフーリエ変換を実行します。事前にデータが正しい形式であることを確認してください。

• 03

  分析のためにCSVファイルをアップロードできますか？

  はい。エージェントが処理できるよう、CSVなどの標準的な形式で時系列データを提供できます。

• 04

  スパイクを検出した際、AIは自動的にアラームを鳴らしますか？

  いいえ。AIはデータ内のスパイクを特定しますが、外部への通知やハードウェアのアラームを起動する機能は持っていません。

• 05

  AIは将来の振動を予測できますか？

  いいえ。このツールは既存の時系列データを分析して現在の周波数パターンを見つけるためのものであり、予測モデリングを行うためのものではありません。

• Fourier Transform Engine について他に質問がありますか？ Fourier Transform Engine Connector の全機能を見る