AIを活用してsubgraphの失敗をデバッグする方法｜Goldsky MCPコネクター

エージェントがパイプラインの状態を確認し、エラー数や実行ログを取得して失敗の具体的な原因を突き止めます。スキーマの不一致、RPCのタイムアウト、あるいはマッピングコード内のロジックエラーなのかを即座に判断できます。

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   状態の確認

   まずエージェントがインデクシングの現在の状態を確認し、稼働中か停止中かを判断します。

   get_pipeline_status
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   エラーの定量化

   エラーの総数を取得し、それが軽微な問題なのか、致命的な失敗なのかを判別します。

   get_pipeline_error_count
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   ログのスキャン

   実行ログを詳細に調査し、具体的なエラーメッセージやスタックトレースを特定します。

   get_pipeline_logs
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   原因の要約

   ステータス、エラー数、ログデータを統合し、何が起きたのかを簡潔に報告します。

   get_pipeline_logs

Goldsky Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Goldsky capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "goldsky-web3-data-indexing-subgraphs-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vKwCn24rK9jiYRm7bJaactLmNUpPZSSNAnWrQ0l6/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントがインデクシングデータにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、安全に管理されます。

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  AIがsubgraphのコードを自動で修正することはできますか？

  いいえ。AIはログを読み取ってエラーを特定しますが、コードの編集やデプロイは手動で行う必要があります。

• 02

  AIが失敗したパイプラインを再起動することはできますか？

  いいえ。提供されるツールはステータス、エラー数、ログの読み取りに限定されています。再起動やデプロイを実行することはできません。

• 03

  AIはGoldskyのすべてのデータにアクセスできますか？

  いいえ。接続を通じて許可された特定のパイプラインデータにのみアクセスできます。

• 04

  AIはどのくらいの頻度でエラーをチェックしますか？

  AIがチェックするのは、あなたが指示を出した時だけです。外部の自動化設定を行わない限り、バックグラウンドでパイプラインを監視することはありません。

• 05

  AIがsubgraphのスキーマを変更することはできますか？

  いいえ。デバッグを目的としているため、AIのアクセス権限は読み取り専用に制限されています。

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