Google Cloud Functions MCPで独自のAPIをAIから実行する方法

このMCPを使用して、AIとGoogle Cloudの間の架け橋を構築します。エージェントはセキュアなプロキシ経由で特定の関数をトリガーするため、APIキーやシークレットをモデルから完全に分離した状態で運用できます。これにより、チャットを通じて社内ロジックを制御しながら実行できる環境が整います。

1. 01

   意図の解析

   エージェントがメッセージを分析し、どのクラウド関数を実行すべきか、どのような引数が必要かを判断します。

   invoke_function
2. 02

   セキュアな呼び出し

   MCPが、設定済みの接続を使用してリクエストをGoogle Cloudへ渡す処理を担います。

   invoke_function
3. 03

   レスポンスの処理

   関数の実行が完了すると、AIは生データを受け取り、ユーザーが理解しやすい回答へと変換します。

   invoke_function
4. 04

   結果の報告

   ステータスの更新や取得したデータなど、API呼び出しの最終結果をチャット上に提示します。

   invoke_function

Google Cloud Functions Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Functions capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-functions-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ot6QbSG45dUkURNWnf6YGaSHZvntFNxbPzDeJA49/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

Google Cloudアカウントをワンステップで連携。認証情報は暗号化されVinkiusによって管理されます。詳細な設定手順はコネクタのページで確認できます。

• 01

  AIはGoogle Cloudのサービスアカウントキーを見ることがありますか？

  いいえ。キーはVinkius環境内に安全に保存され、AIモデルに渡されることはありません。

• 02

  AIが関数のコードを変更することはできますか？

  いいえ。AIは invoke_function ツールを使用して既存の関数をトリガーすることしかできません。クラウドのリソースを編集する権限は持っていません。

• 03

  これを使ってあらゆるAPIを呼び出せますか？

  Google Cloud FunctionでラップされているAPIであれば、呼び出しが可能です。AIは生のAPIエンドポイントではなく、関数を介してやり取りを行います。

• 04

  関数が失敗した場合はどうなりますか？

  関数から返されたエラーメッセージをAIが受け取り、その失敗の内容をチャット上でユーザーに報告します。

• 05

  AIが関数を削除することはできますか？

  いいえ。このMCPは関数の実行機能のみを提供します。クラウドインフラストラクチャの管理や削除を行うツールは含まれていません。

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