• 抽出済み
  • 集計済み
  • 検証済み
  • 人間による確認

AIでHHS Open Paymentsの支出データをフィルタリングする方法

HHS Open Payments MCPをAIクライアントに一度接続するだけで、データベース全体に対して自然言語によるクエリが可能になります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにHHS Open Paymentsのデータを絞り込めますか?

AIがSoQLクエリを実行し、HHSのデータセットから特定の記録を抽出します。企業、州、金額などで支払いを分類できるため、必要なデータのみを正確に特定できます。具体的なプロセスは以下の通りです。

データのアウトカム

抽出されるデータの形

AIがクエリを実行した後に得られる結果です。

抽出済み

絞り込まれた支払いリスト

AIがクエリツールを使用して不要な記録を除外します。指定した条件に一致する、整理された支払いリストが得られます。

集計済み

支出のサマリー

エージェントがデータをグループ化し、企業別や州別の総支出額を表示できます。生のデータ行を、活用可能な合計値へと変換します。

検証済み

データセットのスナップショット

AIが検索対象として利用可能なデータセットを特定します。どのバージョンの記録を見ているのかを正確に把握できます。

人間による確認

手動監査

最終的なフィルタリング結果は、あなたが確認します。クエリの重い処理はAIが担いますが、データの妥当性の判断はあなたが行います。

ワークフロー

データ取得時のAIの動き

AIは利用可能なデータの探索から、精密なフィルタリングの実行へと進みます。

  1. データセットの特定

    AIがHHS Open Paymentsのリポジトリを確認し、目的の支出情報が含まれている特定のテーブルを見つけ出します。

    list_datasets
  2. SoQLクエリの構築

    エージェントが、あなたの自然言語による指示を、特定の列や行を対象とした構造化されたSoQLコマンドに変換します。

    query_dataset
  3. レコードの抽出

    AIがクエリを実行し、州、金額、企業などの制約条件を満たすレコードのみを抽出します。

    query_dataset
  4. 結果の整形

    エージェントが取得した支払いデータを、確認しやすい形式に整理します。

    query_dataset

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って分析を開始できます。

出発点

括弧内の項目を、調査したい特定の企業名や州名に書き換えて使用してください。

HHS Open Payments Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7u23vXwhxnAQUVTHtJVGNkWOGXYiG0Rpr2DQtEqC/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — HHS Open Payments capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "hhs-open-payments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7u23vXwhxnAQUVTHtJVGNkWOGXYiG0Rpr2DQtEqC/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • HHS Open Paymentsコネクターで利用可能なすべてのデータセットをリストアップして。

  • カリフォルニア州で、支払額が10,000ドルを超えるすべての支払い記録を見つけて。

  • [Company Name]に対して昨年支払われた合計額を表示して。

  • [State Name]の医師に対して行われたすべての支払いをデータセットから抽出して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

HHS Open Paymentsを一度接続するだけで、すぐに質問できます。

ワンクリックでMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、セットアップはすべてこちらで行います。

HHS Open PaymentsをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIは支払い記録を更新したり削除したりできますか?

    いいえ。ツールはAIによる既存データセットのリスト表示とクエリ実行のみを許可しています。HHSのデータを変更することはできません。

  • 02

    特定の医師の名前を探すために使用できますか?

    はい。その情報が利用可能なHHS Open Paymentsのデータセットに含まれている限り可能です。

  • 03

    AIはSoQLクエリを自ら作成しますか?

    はい。あなたが自然言語で意図を伝えるだけで、AIが必要なクエリコマンドを生成して実行します。

  • 04

    AIはデータをCSVファイルに書き出せますか?

    いいえ。AIはチャットインターフェース内でデータを取得し、表示することのみが可能です。

  • 05

    AIはどのデータセットを使うべきか、どうやって判断しますか?

    まずリストツールを使用して利用可能なものを確認し、その中からクエリを実行するのに適切なデータセットを選択します。

  • HHS Open Paymentsについて他に質問がありますか?コネクターのページで回答しています。 HHS Open Paymentsコネクターの全機能を見る

『HHS Open Payments』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続