- LOGS
- TRACES
- METADATA
- HUMAN
すぐに答え
AIを使ってどのようにOTLPテレメトリをHighlightへ送信できますか?
AIがHighlight MCPを使用して、構造化されたOTLPログとトレースを直接取り込みます。これにより、手動でのパースなしでリクエストフローを可視化し、豊富なメタデータを維持したままエージェントが処理できます。システム内でのデータの動きを明確に把握できるようになります。
すべての課題が集約される場所
テレメトリによる成果
AIが受信データを処理し、以下の具体的なビューを提供します。
LOGS
構造化ログの取り込み
AIがOTLP JSONログを取り込みます。カスタム属性をすべて保持した、整理された検索可能なテキストが得られます。
TRACES
リクエストフローの可視化
トレースを取り込み、リクエストの動きを表示します。エージェントが開始から終了までの経路をマッピングします。
METADATA
コンテキストの保持
AIはすべてのイベントにメタデータを紐付けたままにします。デバッグに不可欠な特定のタグが失われることはありません。
HUMAN
手動による優先順位付け
AIがパターンを特定しますが、どのバグを修正するかはあなたが判断します。AIは確認すべき異常をフラグ立てします。
ワークフロー
テレメトリ受信時にAIが行うこと
AIは、テレメトリストリームとデバッグ作業の間をつなぐ架け橋となります。
ログの取り込み
AIがストリームから構造化されたJSONログを取り込みます。すべての属性が正しくマッピングされるように制御します。
ingest_otlp_logsトレースの取り込み
エージェントがトレースを取り込み、サービスコールのマップを構築します。これにより個々のスパンが連結されます。
ingest_otlp_tracesフローのマッピング
取り込んだトレースを分析してリクエストパスを再構成します。シーケンスが途切れている箇所を特定します。
ingest_otlp_tracesコンテキスト分析
エージェントがログとトレースを組み合わせて根本原因を突き止めます。メタデータを活用して詳細な情報を提供します。
ingest_otlp_logsingest_otlp_traces
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って分析を開始しましょう。
出発点
これらは会話を始めるための基本的な例です。具体的なサービス名やトレースIDを、ご自身のデータに置き換えて使用してください。
Highlight Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Highlight capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"highlight-session-replay-ux-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp"
}
}
}本番環境のサービスで最後に失敗したトレースのリクエストフローを教えてください。
auth-serviceのOTLPログを分析して、レイテンシが急増した原因を特定してください。
ユーザーID 8829のトレースパスをマッピングして、ボトルネックがどこにあるか確認してください。
過去1時間におけるpayment-gatewayサービスのログエラーを要約してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Highlightへの接続は一度だけ。あとは質問するだけです。
リンクをクリックして接続するだけです。認証情報は暗号化され、すぐにテレメトリに関するチャットを開始できます。
HighlightをAIに接続するFAQ
Highlight connectorの動作について
- 01
AIがHighlightの設定を変更することはありますか?
いいえ。AIができるのはテレメトリデータの読み取りと取り込みのみです。Highlightの設定やアカウント構成を変更することはできません。
- 02
AIがログを削除することはありませんか?
はい、ありません。ツールはデータの取り込みと読み取りのみを行います。AIにはHighlight内の既存のテレメトリを削除または修正する権限はありません。
- 03
あらゆるOTLPソースで使用できますか?
はい。データがOTLP標準に準拠しており、取り込みツール経由でアクセス可能であれば使用できます。
- 04
トレースのメタデータも処理してくれますか?
はい。取り込みプロセスは、AIが活用できるように構造化されたJSONメタデータをそのまま保持するように設計されています。
- 05
AIのためにログを手動でフォーマットする必要がありますか?
いいえ。ログがすでに構造化されたOTLP JSON形式であれば、AIが直接取り込むことができます。
Highlightについてさらに詳しく知りたいですか? Highlight connectorの全機能を見る
『Highlight』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
