AIでK-Fold交差検証のインデックスを生成する方法

AIが calculate_kfold ツールを使用して、データセットを独立した学習用およびテスト用のセットに分割します。これにより、各フォールドが完全に分離され、データリークを防ぐことができます。検証ループですぐに利用できる、構造化されたインデックスセットが取得可能です。

1. 01

   データ構造の解析

   エージェントがデータセットを確認し、分割に使用できるサンプル総数を特定します。

   calculate_kfold
2. 02

   データの分割

   エンジンが計算を実行し、指定されたフォールド数にサンプルを分割します。

   calculate_kfold
3. 03

   インデックスの生成

   AIが各フォールドの学習用およびテスト用の具体的なインデックスリストを作成します。

   calculate_kfold
4. 04

   分離の検証

   エージェントが生成されたインデックスをチェックし、セット間に重複がないことを確認します。

   calculate_kfold

Native V8 Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_s2GV5rIVsuaI8v3RQcUudqBkroj2wfBRhHbY1JIg/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "k-fold-split-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_s2GV5rIVsuaI8v3RQcUudqBkroj2wfBRhHbY1JIg/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エンジンがクライアントと連携します。認証情報は暗号化され、利用可能なツール一覧はコネクターページで確認できます。

• 01

  AIは元のCSVファイルを書き換えますか？

  いいえ。AIはインデックスを計算するためにデータを読み取るだけで、元のファイルに書き込んだり変更したりすることはありません。

• 02

  層化K-Fold（Stratified K-Fold）には対応していますか？

  現在のツールは標準的なK-Fold分割に特化しています。クラスラベルに基づいた層化分割は行いません。

• 03

  乱数シード（random seed）を指定できますか？

  はい。プロンプトで特定のシードを使用するようエージェントに指示することで、分割結果の再現性を確保できます。

• 04

  AIが実際のモデル学習まで行うのですか？

  いいえ。AIが行うのはインデックスの生成までです。生成されたインデックスは、ご自身の学習スクリプトや環境で使用してください。

• 05

  AIは新しいデータセットを作成できますか？

  いいえ。このツールはインデックスの位置を特定するためのものであり、新しいデータファイル自体を生成するものではありません。

• K-Fold Split Engineについて他に質問がありますか？ K-Fold Split Engineコネクターの全機能を見る