AIを活用してモデルのパフォーマンスを分析する方法｜Keywords AI MCP

カタログ内の任意のモデルについて、レイテンシやリクエスト数などの特定の指標をAIに抽出させることができます。接続されたデータに基づき、AIは数値の急増を特定したり、異なるモデルの挙動を比較したりします。パフォーマンスの傾向やモデルごとの詳細な比較結果を、分かりやすく提示します。

1. 01

   モデルの棚卸し

   まずAIがカタログ内の利用可能なモデルを確認し、分析の範囲を把握します。

   list_models
2. 02

   リクエストログの取得

   調査対象とするモデルの、具体的なリクエスト履歴を抽出します。

   list_requests_by_model
3. 03

   指標の算出

   リクエストデータを処理し、レイテンシやエラー率のパターンを算出します。

   get_analytics
4. 04

   分析結果の要約

   最終的な比較結果やスパイクの報告を、確認しやすい自然な言葉で提示します。

   get_analytics

Keywords AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Keywords AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "keywords-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックの接続プロセスに従うだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにモデルのパフォーマンスに関する質問を開始できます。

• 01

  AIがモデルの設定を変更することはできますか？

  いいえ。AIができるのは分析データやリクエストデータの読み取りのみです。設定やモデルの変更は、ご自身でダッシュボードから行う必要があります。

• 02

  AIが古いリクエストログを削除することはできますか？

  いいえ。提供されるツールはデータのリスト表示と取得のみを許可しており、データの修正や削除はできません。

• 03

  すべてのモデルで利用可能ですか？

  Keywords AIのカタログに表示されているすべてのモデルで利用可能です。

• 04

  エラー率を確認することはできますか？

  はい。AIが分析データを取得し、リクエストの失敗頻度を表示できます。

• 05

  データはどのくらいの頻度で更新されますか？

  AIは、質問が行われた瞬間にKeywords AI APIを通じて利用可能な最新のデータを取得します。

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