AIでKibanaのスペース作成とデータビュー設定を自動化する方法

AIに必要なスペースやデータビューの内容を伝えるだけで、Kibana上での設定が直接実行されます。新しいスペースの作成からランタイムフィールドの追加まで、一連の作業をカバーします。具体的なワークフローと機能は以下の通りです。

1. 01

   既存スペースの確認

   AIが現在のKibana設定を確認し、既存のスペースを利用するか、新しいスペースが必要かを判断します。

   list_spaces
2. 02

   新しい環境の構築

   指示されたスペースを構築し、作業環境を分離して整理された状態を保ちます。

   create_space
3. 03

   データのマッピング

   インデックスを検索可能にし、可視化の準備を整えるために、データビューの作成または更新を行います。

   create_data_viewupdate_data_view
4. 04

   カスタムロジックの追加

   特定のパースや計算が必要な場合、データビューにランタイムフィールドを注入します。

   create_runtime_field

Kibana Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IUe74WPcRluHtHTsIQFJysYv3KHxYDAuXRm5Mkvf/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Kibana capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "kibana-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUe74WPcRluHtHTsIQFJysYv3KHxYDAuXRm5Mkvf/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントをリンクするだけで準備完了です。認証情報は暗号化して保持されるため、すぐにAIクライアントからKibana環境の管理を開始できます。

• 01

  AIは既存のスペースを削除できますか？

  いいえ。現在のツールではスペースのリスト表示と作成のみが可能で、削除はできません。

• 02

  AIは既存のインデックスパターンを変更しますか？

  AIはデータビューの更新やランタイムフィールドの追加を行いますが、インデックス内の生データを直接変更することはありません。

• 03

  AIによる作業が終わった後、KibanaのUIを使う必要はありますか？

  必須ではありませんが、使用することも可能です。AIがバックグラウンドで設定を行うため、Kibanaのダッシュボードには即座に反映されます。

• 04

  AIはユーザーを作成できますか？

  いいえ。ユーザー管理や権限設定は、これらのツールのサポート対象外です。

• 05

  AIはどのスペースを使用すべきかどうやって判断しますか？

  プロンプト内でスペース名を指定してください。指定がない場合は、AIが既存のスペースを確認してコンテキストを判断します。

• Kibanaに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Kibana Connectorの全機能を見る