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AIを活用してフィッシング訓練の結果を分析する方法

KnowBe4をAIクライアントに接続することで、生のフィッシングテストデータを実用的なセキュリティインサイトへと変換できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってフィッシング訓練の結果を分析できますか?

AIクライアントがKnowBe4からテストデータやユーザーの結果を直接取得します。クリック率の算出や、特定の攻撃に対して脆弱なユーザーの特定をAIに依頼できます。手動でスプレッドシートを操作することなく、セキュリティ上の弱点を明確に把握できます。

得られる成果

分析によって得られるアウトカム

AIが生のデータを処理し、以下の具体的な結果を導き出します。

指標

算出されたクリック率

AIがテスト結果を分析し、シミュレーションに反応した人数を特定します。生のログではなく、明確なパーセンテージとして把握できます。

リスク

ユーザーの脆弱性プロファイル

テストに繰り返し失敗している特定の個人やグループを特定します。これにより、真に必要なトレーニングを的確に実施できます。

レポート

カスタムデータ要約

AIが特定のテスト詳細を抽出して、最近のキャンペーンに関する質問に答えます。レポートに必要な正確な数値をすぐに取得できます。

判断

トレーニングの意思決定

AIが課題を特定しますが、セキュリティ意識向上プログラムをどう調整するかはあなたが決定します。AIが根拠を示し、あなたが戦略を立てます。

ワークフロー

データ受信後のAIの動き

AIは広範なリストの確認から個々のユーザーのアクションの特定までを行い、全体像を構築します。

  1. 最近のテストを検索

    AIがアカウント内をスキャンし、調査したい特定のフィッシングキャンペーンを見つけ出します。

    list_phishing_tests
  2. テストの詳細を取得

    特定のキャンペーンを掘り下げ、そのテストで使用された正確なパラメータや設定を確認します。

    get_phishing_test_details
  3. ユーザー結果の抽出

    選択したテストから、個々の回答やクリックデータを取得します。

    list_phishing_store_results
  4. パターンの特定

    異なるテストの結果を比較し、ユーザーに繰り返し現れる脆弱性を特定します。

    list_phishing_store_results

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って分析を開始しましょう。

出発点

これらは開始例です。実際のKnowBe4のデータに合わせて、テスト名やユーザーグループを適宜書き換えてください。

KnowBe4 Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zGcORaFEFka2yAMni65cIDmyeR0LkrwfV2N3ARHe/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — KnowBe4 capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "knowbe4-kmsat-reporting-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zGcORaFEFka2yAMni65cIDmyeR0LkrwfV2N3ARHe/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 直近のフィッシングテストをリストアップし、最もクリック率が高かったテストを教えてください。

  • 「Q3 Security Awareness」テストの詳細を取得し、結果を要約してください。

  • 最新のフィッシングテストの結果を表示し、リンクをクリックした上位3名のユーザーを特定してください。

  • 過去3回のフィッシングテストの結果に基づくと、どの部署が最も脆弱ですか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

KnowBe4を一度接続すれば、あとは質問するだけです。

安全な接続を通じて認証情報を提供するだけで完了します。接続が確立されると、AIはすぐにフィッシングデータの照会を開始できます。

KnowBe4をAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIはKnowBe4内のフィッシングテストを削除できますか?

    いいえ。AIはテストデータの読み取りのみ可能です。アカウント内のテストや結果を削除または変更することはできません。

  • 02

    AIはユーザーをトレーニングに自動登録できますか?

    いいえ。AIはテスト結果に基づいてトレーニングが必要な人を特定しますが、KnowBe4での実際の登録作業はユーザー自身が行う必要があります。

  • 03

    AIはKnowBe4のすべてのデータにアクセスできますか?

    AIは、提供されたツールを使用してあなたの質問に答えるために必要なデータのみにアクセスします。

  • 04

    これを使って新しいフィッシングのテンプレートを作成できますか?

    いいえ。このConnectorは既存のテスト結果を分析するためのものであり、新しいシミュレーションの作成や送信を行うためのものではありません。

  • 05

    AIはどのユーザーがリンクをクリックしたことをどのように知るのですか?

    フィッシングテストデータに保存されている結果を使用して、どのユーザーがシミュレーションに反応したかを正確に把握します。

  • KnowBe4について他に質問がありますか? Connectorのページで確認できます。 KnowBe4 Connectorの全機能を見る

『KnowBe4』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続