AIでテキストの埋め込みベクトルを生成する方法：Lingyi Wanwu MCPコネクタ

get_embeddingsツールを使用して、テキストを高次元ベクトルに変換します。これらのベクトルは意味的な内容を表しており、エージェントがより正確な検索を行うのに役立ちます。詳細は以下のワークフローで確認できます。

1. 01

   テキストの準備

   エージェントが提供された生のテキストを受け取り、Yiモデルファミリーが処理しやすい形式に整えます。入力データが処理可能な状態であることを保証します。

   get_embeddings
2. 02

   ベクトルの計算

   モデルがテキストを処理し、高次元ベクトルを生成します。このステップで、入力内容の「意味」が抽出されます。

   get_embeddings
3. 03

   結果の受け渡し

   ツールが生成されたベクトルをAIクライアントに返します。その後、ユーザーはこれらの数値を用いて特定のワークフローを実行できます。

   get_embeddings
4. 04

   ユーザーによる確認

   出力されたベクトルの次元が、用途に対して正しいかどうかをユーザーが確認します。この最終工程はユーザー自身が行います。

   get_embeddings

Lingyi Wanwu Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Lingyi Wanwu capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "lingyi-wanwu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでクライアントと接続できます。認証情報は弊社側で暗号化して保持されるため、すぐに作業を開始できます。

• 01

  AIがハードドライブ全体を埋め込むことはできますか？

  いいえ。エージェントに処理させたい特定のテキストまたはファイルを指定する必要があります。

• 02

  このツールはテキストをデータベースに保存しますか？

  いいえ。ツールは提供されたテキストからベクトルを生成するだけで、データを保存することはありません。

• 03

  AIが元のテキストファイルを書き換えることはありますか？

  いいえ。get_embeddingsツールはベクトル作成のためにテキストを読み取るだけです。ファイルの編集や削除は行いません。

• 04

  テキストが長すぎる場合はどうなりますか？

  ツールに送信される前に、AIクライアントがモデルの制限に従ってテキストを処理します。

• 05

  生成したベクトルを他のツールで使用できますか？

  はい。エージェントがベクトルを受け取った後は、互換性のあるクライアントやデータベースで自由に使用できます。

• Lingyi Wanwuについて他に質問がありますか？コネクタの専用ページで回答しています。 Lingyi Wanwu MCPコネクタの全機能を見る