• ローカル完結
  • 高精度
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AIでローカルの機密ドキュメントを安全に解析する方法

LocalAIをクライアントに接続して、ローカル検索を実行しましょう。ファイルは手元のハードウェアに置いたまま、AIが必要なコンテキストのみを読み取って回答します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

ファイルをアップロードせずに、手元のデータとチャットするには？

ローカルでの埋め込み（embeddings）処理により、ドキュメントを検索可能なベクトルデータとして手元のマシン内に保持します。AIクライアントはリランキング技術を用いて、回答に最も関連性の高い断片のみを抽出します。この仕組みにより、生データがクラウドサーバーに送信されることはありません。

処理の結果

データの流れ

ローカルでの計算処理を通じて、生のファイルから正確な回答を導き出します。

ローカル完結

データは手元に保持

MCPは自身のハードウェア上でファイルを処理します。機密性の高いテキストが外部の学習セットやクラウドストレージに送られることはありません。

高精度

的確なコンテキスト抽出

質問に対して必要な箇所をピンポイントで特定します。膨大なドキュメントの中からAIが迷うことを防ぎます。

セキュア

プライバシー重視の設計

埋め込み処理をローカルで行うため、ドキュメントの構造や内容の制御権は常にユーザーにあります。

ヒューマン

最終確認はあなた自身で

AIは抽出したテキストに基づいて回答します。その論理が正しいか、情報をどう活用するかはユーザーが判断します。

ワークフロー

ファイル準備後のAIの動作

AIは特定のプロセスを経て、ローカルファイルを実用的な知識へと変換します。

  1. ファイルのインデックス作成

    ローカルのテキストをベクトル表現に変換し、数学的な検索を可能にします。

    create_embeddings

  2. 最適なコンテキストの特定

    質問が行われると、システムはドキュメントの中から最も重要なセクションを特定します。

    rerank_documents

  3. 回答の生成

    フィルタリングされた関連性の高い断片を使用して、質問に対する直接的な回答を構築します。

    chat_completions

  4. 検索の再調整

    一度の検索で十分な結果が得られない場合、ドキュメントのチャンクを再評価してより適切な一致を探します。

    rerank_documentscreate_embeddings

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

LocalAIの接続が完了したら、これらのプロンプトを活用できます。

出発点

これらは入力の例です。括弧内のテキストを、実際のファイル名やフォルダパスに書き換えて使用してください。

LocalAI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_rNQOAeEr0Jny5r5Ag0JD5dh4JLxiMfgFSBUDjX1k/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LocalAI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "localai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rNQOAeEr0Jny5r5Ag0JD5dh4JLxiMfgFSBUDjX1k/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04

  • legal_contract.pdf の要点をまとめてください。

  • project_notes.txt に基づいて、特定された3つの大きなリスクは何ですか？

  • employee_handbook.pdf の中から、リモートワークに関する具体的な条項を見つけてください。

  • Q3_report.csv と Q4_report.csv の予算数値を比較してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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LocalAIを接続して、すぐに質問を開始

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、接続後はすぐにローカルファイルへのクエリが可能になります。

LocalAIをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    データが学習のためにクラウドに送信されることはありますか？

    いいえ。埋め込み処理およびリランキングはすべて、お使いのマシン上でローカルに実行されます。

  • 02

    AIが元のドキュメントを編集することはできますか？

    いいえ。このMCPはファイルの読み取りと解析のみを行います。データの変更や削除はできません。

  • 03

    AIはファイルのどの部分を読めばよいか、どうやって判断するのですか？

    ローカルでの埋め込み処理によって関連セクションを特定し、さらにリランキングを行うことで、チャットに最も有用なコンテキストのみを渡すようにしています。

  • 04

    ファイルを Vinkius にアップロードする必要がありますか？

    いいえ。Vinkiusは接続をホストしますが、実際のデータ処理はMCPを介してローカルで行われます。

  • 05

    AIがハードドライブに新しいファイルを書き込むことはできますか？

    いいえ。利用可能なツールは、埋め込みの作成、リランキング、およびチャット回答の生成に限定されています。

  • LocalAIについて他に質問がありますか？ LocalAI Connector の全機能を見る

『LocalAI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続