AIを活用してUIテスト用の安定したアセットを作成する方法

エージェントに特定のシード文字列を指定して、一意で再現可能な画像をリクエストしてください。これにより、ランダムな写真ではなく、常に同じコンテンツを自動テストで使用できるようになります。テストスイートに安定したURLとメタデータを提供できます。

1. 01

   シード要件の特定

   既存のテストスイートやデザイン要件に適合する、特定のシード文字列をエージェントが決定します。

   get_seed_info
2. 02

   画像リンクの取得

   エージェントがプロバイダーを呼び出し、指定されたシードに関連付けられた画像の直接URLを取得します。

   get_seed_image_url
3. 03

   画像プロパティの検証

   画像の詳細を確認し、サイズや内容がテストの期待値と一致しているかをエージェントが検証します。

   get_seed_info
4. 04

   コードへの提供

   最終的なURLまたはメタデータを、エージェントのワークフローやチャット画面に直接提供します。

   get_seed_image_url

Lorem Picsum Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BpGvsd3F7ZiU2FdSC6HlwGpJk3sdjmn8ZITZjym3/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Lorem Picsum capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "lorem-picsum-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BpGvsd3F7ZiU2FdSC6HlwGpJk3sdjmn8ZITZjym3/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントは画像ライブラリ全体にアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、安全に管理されます。

• 01

  同じシードを使用した場合、画像が変わることはありますか？

  いいえ。同じシード文字列を使用すれば、エージェントは常に全く同じ画像を呼び出します。

• 02

  AIはこれらの画像をローカルドライブにアップロードできますか？

  いいえ。AIができるのは、画像のURLとメタデータを提供することのみです。

• 03

  これを使ってカスタムAIアートを生成できますか？

  いいえ。このツールは、Lorem Picsumライブラリから特定のシードに基づいたプレースホルダー画像を取得するためのものです。

• 04

  AIが画像サイズを自動で決めてくれますか？

  AIに特定のサイズを要求することは可能ですが、プロンプト内で必要な寸法を明示的に伝える必要があります。

• 05

  AIはプロバイダーから画像を削除できますか？

  いいえ。AIには画像の情報を読み取り、URLを取得する権限しかありません。

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