AIでテキストと画像を自動分類する方法｜Nyckel MCPコネクター

AIが学習済みのNyckelモデルを呼び出し、新しいデータに対して即座に分類結果と信頼度スコアを取得します。エージェントがどのように予測を行うかは、以下の詳細をご確認ください。

1. 01

   利用可能なモデルの確認

   AIが使用可能な分類モデルをスキャンします。

   list_ml_functions
2. 02

   ラベルの照会

   モデルが認識するように学習された特定のカテゴリを確認します。

   list_ml_labels
3. 03

   予測の実行

   テキストや画像をモデルに送信し、リアルタイムで結果を取得します。

   invoke_ml_function
4. 04

   スコアの処理

   返されたラベルと信頼度スコアを読み取り、次のアクションを決定します。

   invoke_ml_function

Nyckel Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Nyckel capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "nyckel-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックしてアカウントを連携してください。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIへの予測依頼を開始できます。

• 01

  AIがNyckelのモデル設定を変更することはありますか？

  いいえ。AIは既存のモデルを使用して予測を行うだけで、モデルの設定変更や再学習を行うことはできません。

• 02

  AIがNyckel内のデータを削除することはありますか？

  いいえ。AIが行うのはモデル情報の読み取りと予測の実行のみです。データやモデルを削除する権限はありません。

• 03

  テキストと画像の両方に使えますか？

  はい。それぞれのデータタイプに合わせて学習させたモデルがNyckel内にあれば、両方で使用可能です。

• 04

  予測が正確かどうかを判断するにはどうすればいいですか？

  予測のたびに信頼度スコアが返されます。そのスコアを確認することで、結果が信頼できるかどうかを判断できます。

• 05

  AIが新しいラベルを自動作成することはありますか？

  いいえ。AIはNyckelの学習済みモデルに既に存在するラベルのみを使用します。

• Nyckelについてさらに詳しく知りたいですか？ Nyckel MCPコネクターの全機能を見る