• データの追加
  • ラベルの修正
  • データの監査
  • 人間による確認

AIを活用して機械学習モデルを効率的に改善する方法

NyckelをAIクライアントに接続すれば、会話を通じて学習データを管理できます。Nyckelのダッシュボードを操作することなく、新しいサンプルの追加や既存データの修正が可能です。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってモデルの精度を上げるには?

AIに「どのデータを追加するか」「どのラベルを変更するか」を伝えるだけで、Nyckelのデータが直接更新されます。チャット形式の簡単な指示で学習セットを常に最新かつ正確な状態に保てるため、リアルタイムなフィードバックループにより、より信頼性の高いモデルを構築できます。

すべての更新が反映される場所

モデル改善の成果

AIへの指示はすべて、Nyckelのデータセットに対する具体的な変更として実行されます。

データの追加

新しい学習サンプル

AIがあなたの説明に基づいて新しいデータポイントを作成します。これにより、モデルの知識ベースを即座に拡張できます。

ラベルの修正

分類の修正

誤ってタグ付けされた既存のサンプルをAIが更新します。学習データを自動的にクリーンアップできます。

データの監査

現在のサンプル一覧

AIがデータセット内の現在の内容をリストアップします。モデルがこれまでに何を学習したかを確認できます。

人間による確認

手動での検証

どのラベルが間違っているか、どの新しいサンプルが必要かは、あなたが判断します。AIはあなたの指示に従ってのみ動作します。

ワークフロー

モデル更新を依頼したときのAIの動き

AIは、あなたの自然言語による指示とNyckel APIを繋ぐ架け橋として機能します。

  1. 既存データの特定

    AIは現在の学習セットを確認し、あなたがどのデータについて話しているかを把握します。

    list_ml_samples
  2. 新しい情報の追加

    新しいシナリオを説明すると、AIはそのデータをモデルに反映させます。

    create_ml_sample
  3. 誤りの修正

    サンプルに誤ったタグが付いている場合、AIはその特定の項目を更新します。

    annotate_ml_sample
  4. 変更の確認

    AIはデータの最新状態を確認し、更新が正しく完了したかを検証します。

    list_ml_samples

試してみる

まずはこれをコピーしてください

以下のプロンプトを使って、Nyckelデータの操作を開始しましょう。

出発点

括弧内のテキストを、実際のNyckelのモデル名やサンプルIDに書き換えて使用してください。

Nyckel Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nyckel capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "nyckel-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 'customer_sentiment' モデル内のすべてのMLサンプルをリストアップして。

  • 'spam_filter' モデルに、テキストが 'Win a free prize now' である新しいMLサンプルを作成し、ラベルを 'spam' に設定して。

  • 'intent_classifier' モデルのサンプルID 12345 のラベルを 'billing_query' に更新して。

  • 'image_recognition' モデルにある現在のサンプルを表示して。エラーがないか確認したいです。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度接続すれば、あとは指示するだけ

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにモデルの管理を開始できます。

NyckelをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIは学習サンプルを削除できますか?

    いいえ。AIができるのはサンプルの作成、リスト表示、および注釈付けのみです。Nyckelからデータを削除することはできません。

  • 02

    どのラベルが正しいかをAIが判断するのですか?

    いいえ。AIはあなたが指示したラベルを適用するだけです。分類のロジックをコントロールするのは常にあなたです。

  • 03

    これを使って、ゼロから新しいモデルを学習させることはできますか?

    既存のモデルにサンプルを追加することは可能ですが、モデルの初期構成やセットアップ自体を行うことはできません。

  • 04

    AIはどのサンプルを更新すべきか、どうやって判断するのですか?

    特定のサンプルIDを指定するか、利用可能なツールを使ってAIが特定できる程度の文脈(コンテキスト)を提供する必要があります。

  • 05

    チャットした後、モデルはすぐに更新されますか?

    はい。AIがツールの実行に成功すると、変更内容は即座にNyckelに反映されます。

  • Nyckelについてさらに詳しく知りたいですか? Nyckel Connectorの全機能を見る

『Nyckel』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続