- ロジック
- スキーマ
- エラー
- 人間による確認
すぐに答え
AIを使ってBIメトリクスのロジックを検証できますか?
AIが特定のフィールドの詳細やモデル構造を抽出することで、メトリクスの背後にある計算式を検証します。計算ロジックやメタデータの詳細を明確に把握できます。以下に、AIがどのように検証を行うかのプロセスを示します。
監査結果
得られる成果
AIによる検証が完了した後に提供される情報です。
ロジック
検証済みの計算式
AIがフィールドの正確な数式を抽出します。BIツールで使用されている生の計算ロジックを確認できます。
スキーマ
モデル構造
AIがエンティティやフィールド間の関係性をマッピングします。セマンティックレイヤーの全体像を把握できます。
エラー
ロジックの不備
期待される定義と実際のフィールド定義との乖離をAIが特定します。計算ミスが起きている箇所を見つけ出せます。
人間による確認
手動レビュー
AIが複雑または曖昧な数式をフラグ立てします。そのロジックがビジネス要件を満たしているかを判断できます。
ワークフロー
リクエストを受けた際のAIの動作
AIがセマンティックレイヤーを探索し、数値の根拠となる真実を特定します。
フィールドの特定
モデル内から、検証対象となる特定のメトリクスやディメンションをAIが探し出します。
get_field_details数式の検証
背後にある計算ロジックを抽出し、値が実際にどのように算出されているかを確認します。
get_field_detailsモデルのマッピング
より広範なセマンティック構造を確認し、フィールドのコンテキストを理解します。
get_model_details結果のレポート
取得したロジックと指示内容を照らし合わせ、不一致がある場合は報告します。
get_field_detailsget_model_details
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始できます。
これらのプロンプトを使って監査を開始しましょう。
出発点
括弧内のテキストを、実際のフィールド名やモデル名に書き換えてください。
Omni BI Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_0gznQu1XVWP1sAGGLhUvTXTBwtHKt2KwkuA0UKRm/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Omni BI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"omni-bi-intelligence-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0gznQu1XVWP1sAGGLhUvTXTBwtHKt2KwkuA0UKRm/mcp"
}
}
}モデル内の [Revenue] フィールドの計算ロジックを教えてください。
[Gross Margin] の定義を確認し、税金が含まれているかどうか教えてください。
スキーマを確認したいので、 [Sales] モデル内のすべてのフィールドをリストアップしてください。
[Active Users] メトリクスは、フィルタリングに正しいディメンションを使用していますか?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Omni BI Intelligenceを一度接続すれば、あとは聞くだけです。
アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにデータロジックに関する質問を開始できます。
Omni BI IntelligenceをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIがメトリクス定義を変更することはありますか?
いいえ。AIができるのは既存の定義とロジックを読み取ることだけです。BIモデルを書き換えたり変更したりすることはできません。
- 02
AIは生のデータにアクセスしますか?
いいえ。AIはコネクタツールを通じて、セマンティックレイヤーとフィールドのメタデータにのみアクセスします。
- 03
複数のモデルを一度に監査できますか?
はい。プロンプトの中でモデル名を指定すれば可能です。
- 04
指定したフィールドが存在しない場合はどうなりますか?
AIは、現在読み取っているモデル内にそのフィールドが見つからない旨を回答します。
- 05
AIはどのモデルを見るべきかどうやって判断しますか?
ユーザーが指示したモデルをAIが認識し、コネクタを使用してそのモデルの詳細を取得します。
Omni BI Intelligenceについて他に質問がありますか?コネクタのページで詳細を確認できます。 Omni BI Intelligence コネクタの全機能を見る
『Omni BI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
