- GAP ANALYSIS
- DENSITY MAP
- TOTAL SCALE
- HUMAN REVIEW
すぐに答え
トピックごとの質問の分布を確認するには?
AIが全カテゴリのリストと、それぞれの具体的な質問数を抽出します。どのトピックが過剰で、どのトピックにコンテンツを増やすべきかが一目でわかります。
分析結果の活用
データから得られるアウトプット
AIがデータベースを処理し、以下の視点を提供します。
GAP ANALYSIS
不足しているトピックの特定
質問数が少ないカテゴリをAIが抽出します。次にどのコンテンツ制作に注力すべきかが明確になります。
DENSITY MAP
トピックの集中度を確認
全カテゴリの件数を比較します。データベース内でどの主題がすでに飽和状態にあるかがわかります。
TOTAL SCALE
全体の規模を把握
AIが全質問の総数を算出します。ニーズに対してデータベース全体の規模が十分かどうかを判断できます。
HUMAN REVIEW
戦略のブラッシュアップ
AIが数値データを提供します。ターゲット層に合わせて、どの不足分を埋めるべきかはあなたが判断します。
ワークフロー
リクエストを受けた際のAIの動作
AIがOpen Trivia Databaseのツールを使用してレポートを作成します。
カテゴリリストの取得
データベース内のすべての利用可能なトピックを特定し、完全なインデックスを作成します。
list_categoriesトピックごとの質問数を集計
各カテゴリ内に含まれる具体的な質問の件数を照会します。
get_category_question_count総質問数の算出
システム全体で利用可能な質問の総数を確認します。
get_global_question_count密度レポートの生成
カテゴリごとの件数と総数を比較し、分布の偏りを明らかにします。
get_category_question_countget_global_question_count
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って分析を開始しましょう。
出発点
カテゴリ名や特定のトピックを書き換えると、より詳細な結果が得られます。
Open Trivia Database Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZHWh6dGSolgWLC7wH7uFDR3OGm7Wppw1DGsb8cZg/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Open Trivia Database capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"open-trivia-database-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZHWh6dGSolgWLC7wH7uFDR3OGm7Wppw1DGsb8cZg/mcp"
}
}
}Open Trivia Databaseの全カテゴリをリストアップし、質問数が50件未満のカテゴリを教えてください。
'Science & Nature'の質問数を、利用可能な全質問数と比較してください。
'History'と'Geography'カテゴリにおける質問密度の内訳を表示してください。
コンテンツの重複を避けるため、データベース内で質問数が多い上位5つのカテゴリを教えてください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Open Trivia Databaseを接続して、すぐに質問を開始
MCPをクライアントにリンクするだけです。認証情報は暗号化され、すぐにデータベースへのクエリが可能になります。
Open Trivia DatabaseをAIに接続するFAQ
このタスクの仕様について
- 01
AIはデータベースに新しい質問を追加できますか?
いいえ。AIができるのはデータベース内の既存データの読み取りのみです。
- 02
AIはカテゴリ名を変更できますか?
いいえ。AIはデータベースに登録されている名称をそのまま取得します。
- 03
AIはすべての質問の本文を知っていますか?
いいえ。この分析タスクは、カテゴリごとの質問数と可用性に特化しています。
- 04
どのカテゴリが「不足」しているかは、AIがどうやって判断しますか?
カテゴリごとの質問数を確認し、件数がゼロまたは極端に少ないトピックを特定します。
- 05
特定のトピックに関する具体的な質問を探すために使えますか?
いいえ。このワークフローは密度と分布の分析用であり、個別の質問文を取得するためのものではありません。
Open Trivia Databaseに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Open Trivia Database Connectorの全機能を見る
『Open Trivia Database』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
