- ローカル
- ベクトル
- モデル
- 手動
すぐに答え
ローカルのOllamaモデルをAIで使うには?
AIエージェントにOpen WebUIへのアクセス権を与えることで、ローカル推論を実行できます。ローカルのOllama環境を利用してテキスト生成や埋め込み作成を行うため、どのモデルをマシン上で動かすかを直接コントロールできます。
リクエストの処理先
ローカル実行の結果
プロンプトの内容に基づき、AIがタスクをローカルハードウェアへ振り分けます。
ローカル
ハードウェアでの推論
AIがローカルモデルを使用して回答やコード生成を行います。データ処理はすべて自身のマシン内で完結します。
ベクトル
データの埋め込み
エージェントがテキストをベクトル化します。これにより、ローカルでのセマンティック検索や情報の取得が可能になります。
モデル
モデル管理
AIがインストール済みのモデルを確認します。どのモデルがローカルで利用可能かを正確に把握できます。
手動
モデルの選択
AIが新しいモデルを自動でインストールすることはありません。使用したいモデルは、あらかじめOllama経由でダウンロードしておく必要があります。
ワークフロー
プロンプト受信時のAIの動き
エージェントが自然言語を具体的なローカルコマンドに変換します。
利用可能なモデルの確認
エージェントがローカルライブラリを確認し、使用可能なモデルを特定します。これにより、未ダウンロードのモデルを呼び出すミスを防ぎます。
list_modelsテキスト生成
エージェントが選択したローカルモデルにプロンプトを送信します。モデルがリクエストを処理し、テキスト回答を返します。
ollama_generate埋め込みの作成
エージェントがテキストをベクトルに変換します。ローカルでのRAG(検索拡張生成)やドキュメント検索に役立ちます。
ollama_embedタグの検証
エージェントがモデルの特定のタグを確認し、要求されたタスクとの互換性を検証します。
ollama_tags
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
ローカルでのタスクを開始するために、これらのプロンプトを活用してください。
出発点
これらは入力のきっかけとなる例です。ご自身の環境に合わせて、モデル名やファイル参照を書き換えて使用してください。
Open WebUI Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"open-webui-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
}
}
}利用可能なOllamaモデルをリストアップして、何が使えるか教えてください。
llama3モデルを使って、ローカルファイルにあるこのテキストを要約してください。
プロジェクトフォルダ内のコンテンツに対して、埋め込みを生成してください。
mistralモデルで利用可能なタグを確認してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
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Open WebUIを一度接続すれば、すぐに使えます
Open WebUIへの接続は一度だけで完了します。認証情報は暗号化されて保持されるため、接続後はすぐにローカルモデルとの対話を開始できます。
Open WebUIをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIが新しいモデルを自動でダウンロードすることはありますか?
いいえ。AIができるのは、すでにOllamaを通じてダウンロード済みのモデルを確認し、使用することだけです。
- 02
データがコンピュータの外に送信されることはありますか?
いいえ。推論はローカルのOllamaインスタンスを通じて行われるため、実際のデータ処理はすべてご自身のハードウェア内で完結します。
- 03
AIがローカルのモデルを削除することはありますか?
いいえ。提供されているツールは、リスト表示、生成、埋め込みのみを許可しています。ローカルファイルを削除したり変更したりする権限はありません。
- 04
AIはどのモデルを使うべきかをどうやって判断しますか?
利用可能なモデルのリストを参照し、リクエストの内容に最も適した、あるいは一致するモデルを特定します。
- 05
どんなローカルLLMでも使えますか?
Ollamaに対応しており、かつOpen WebUI経由で認識できるモデルであれば、どれでも使用可能です。
Open WebUIについてさらに詳しく知りたいですか? Open WebUIコネクタの全機能を見る
『Open WebUI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
