AIを活用してKubernetesのNamespaceごとのコストを監査する方法

AIがOpenCostとの接続を通じて、すべてのNamespaceおよびPodのコスト配分を取得します。これにより、コストの高いリソースを特定し、クラスター使用状況の詳細な内訳を把握できます。

1. 01

   クラスターデータの取得

   AIがクラスター全体の現在のコスト配分を取得します。

   get_allocation
2. 02

   Namespaceごとに集計

   取得した生データを集計し、各Namespaceの合計コストを表示します。

   get_allocation
3. 03

   異常値の特定

   リソースを過剰に消費しているNamespaceやPodをエージェントがフラグ立てします。

   get_allocation
4. 04

   分析結果の要約

   AIが技術的なコストメトリクスを、分かりやすいレポート形式に変換します。

   get_allocation

OpenCost Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — OpenCost capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "opencost-k8s-cost-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

OpenCostインスタンスをVinkiusにリンクさせるだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIへクラスターの費用について質問を開始できます。

• 01

  AIがKubernetesのリソース制限（limits）を変更することはできますか？

  いいえ。AIはOpenCost接続を通じてコストデータを読み取ることはできますが、リソースの変更はできません。制限値の調整はクラスター側で手動で行う必要があります。

• 02

  AIはアプリケーションのソースコードを見ることができますか？

  いいえ。AIがアクセスできるのは、OpenCostから提供されるコストおよびリソース配分データのみです。

• 03

  過去1ヶ月間のコスト推移を聞くことはできますか？

  はい。OpenCostインスタンスに、AIが読み取り可能な履歴データが保存されていれば可能です。

• 04

  コスト削減のために、AIがPodを削除することはありませんか？

  ありません。AIにはクラスター内のリソースを修正、削除、または作成する権限は一切ありません。

• 05

  コストデータはどのくらいの頻度で更新されますか？

  AIは、あなたが質問を行うたびにOpenCostから最新のデータを取得します。

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